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# HBase集群环境配置
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<a href="#一集群规划">一、集群规划</a><br/>
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<a href="#二前置条件">二、前置条件</a><br/>
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<a href="#三集群搭建">三、集群搭建</a><br/>
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<a href="#31-下载并解压">3.1 下载并解压</a><br/>
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<a href="#32-配置环境变量">3.2 配置环境变量</a><br/>
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<a href="#33-集群配置">3.3 集群配置</a><br/>
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<a href="#34-HDFS客户端配置">3.4 HDFS客户端配置</a><br/>
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<a href="#35-安装包分发">3.5 安装包分发</a><br/>
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<a href="#四启动集群">四、启动集群</a><br/>
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<a href="#41-启动ZooKeeper集群">4.1 启动ZooKeeper集群</a><br/>
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<a href="#42-启动Hadoop集群">4.2 启动Hadoop集群</a><br/>
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<a href="#43-启动HBase集群">4.3 启动HBase集群</a><br/>
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<a href="#45-查看服务">4.5 查看服务</a><br/>
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</nav>
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## 一、集群规划
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这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 `Regin Server`。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 `Master` 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 `Master` 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 `Master` 不可用，则备用 `Master` 会成为新的主 `Master`。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase集群规划.png"/> </div>
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## 二、前置条件
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HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(`HBase 2.0+` 对应 `JDK 1.8+`) 。同时为了保证高可用，这里我们不采用 HBase 内置的 Zookeeper 服务，而采用外置的 Zookeeper 集群。相关搭建步骤可以参阅：
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- [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
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- [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
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- [Hadoop 集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop集群环境搭建.md)
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## 三、集群搭建
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### 3.1 下载并解压
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下载并解压，这里我下载的是 CDH 版本 HBase，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
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```shell
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# tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.15.2.tar.gz
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```
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### 3.2 配置环境变量
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```shell
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# vim /etc/profile
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```
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添加环境变量：
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```shell
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export HBASE_HOME=usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2
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export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
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```
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使得配置的环境变量立即生效：
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```shell
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# source /etc/profile
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```
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### 3.3 集群配置
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进入 `${HBASE_HOME}/conf` 目录下，修改配置：
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#### 1. hbase-env.sh
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```shell
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# 配置JDK安装位置
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export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201
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# 不使用内置的zookeeper服务
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export HBASE_MANAGES_ZK=false
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```
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#### 2. hbase-site.xml
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```xml
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<configuration>
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<property>
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<!-- 指定 hbase 以分布式集群的方式运行 -->
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<name>hbase.cluster.distributed</name>
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<value>true</value>
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</property>
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<property>
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<!-- 指定 hbase 在 HDFS 上的存储位置 -->
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<name>hbase.rootdir</name>
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<value>hdfs://hadoop001:8020/hbase</value>
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</property>
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<property>
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<!-- 指定 zookeeper 的地址-->
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<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
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<value>hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop003:2181</value>
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</property>
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</configuration>
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```
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#### 3. regionservers
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```
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hadoop001
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hadoop002
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hadoop003
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```
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#### 4. backup-masters
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```
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hadoop002
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```
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` backup-masters` 这个文件是不存在的，需要新建，主要用来指明备用的 master 节点，可以是多个，这里我们以 1 个为例。
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### 3.4 HDFS客户端配置
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这里有一个可选的配置：如果您在 Hadoop 集群上进行了 HDFS 客户端配置的更改，比如将副本系数 `dfs.replication` 设置成 5，则必须使用以下方法之一来使 HBase 知道，否则 HBase 将依旧使用默认的副本系数 3 来创建文件：
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> 1. Add a pointer to your `HADOOP_CONF_DIR` to the `HBASE_CLASSPATH` environment variable in *hbase-env.sh*.
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> 2. Add a copy of *hdfs-site.xml* (or *hadoop-site.xml*) or, better, symlinks, under *${HBASE_HOME}/conf*, or
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> 3. if only a small set of HDFS client configurations, add them to *hbase-site.xml*.
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以上是官方文档的说明，这里解释一下：
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**第一种** ：将 Hadoop 配置文件的位置信息添加到 `hbase-env.sh` 的 `HBASE_CLASSPATH` 属性，示例如下：
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```shell
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export HBASE_CLASSPATH=usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop
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```
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**第二种** ：将 Hadoop 的 ` hdfs-site.xml` 或 `hadoop-site.xml` 拷贝到 `${HBASE_HOME}/conf ` 目录下，或者通过符号链接的方式。如果采用这种方式的话，建议将两者都拷贝或建立符号链接，示例如下：
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```shell
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# 拷贝
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cp core-site.xml hdfs-site.xml /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/conf/
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# 使用符号链接
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ln -s /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/core-site.xml
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ln -s /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml
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```
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> 注：`hadoop-site.xml` 这个配置文件现在叫做 `core-site.xml`
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**第三种** ：如果你只有少量更改，那么直接配置到 `hbase-site.xml` 中即可。
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### 3.5 安装包分发
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将 HBase 的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 HBase 的环境变量。
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```shell
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scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/ hadoop002:usr/app/
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scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/ hadoop003:usr/app/
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```
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## 四、启动集群
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### 4.1 启动ZooKeeper集群
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分别到三台服务器上启动 ZooKeeper 服务：
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```shell
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zkServer.sh start
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```
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### 4.2 启动Hadoop集群
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```shell
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# 启动dfs服务
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start-dfs.sh
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# 启动yarn服务
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start-yarn.sh
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```
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### 4.3 启动HBase集群
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进入 hadoop001 的 `${HBASE_HOME}/bin`，使用以下命令启动 HBase 集群。执行此命令后，会在 hadoop001 上启动 `Master` 服务，在 hadoop002 上启动备用 `Master` 服务，在 `regionservers` 文件中配置的所有节点启动 `region server` 服务。
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```shell
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start-hbase.sh
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```
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### 4.5 查看服务
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访问 HBase 的 Web-UI 界面，这里我安装的 HBase 版本为 1.2，访问端口为 `60010`，如果你安装的是 2.0 以上的版本，则访问端口号为 `16010`。可以看到 `Master` 在 hadoop001 上，三个 `Regin Servers` 分别在 hadoop001，hadoop002，和 hadoop003 上，并且还有一个 `Backup Matser` 服务在 hadoop002 上。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-集群搭建1.png"/> </div>
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hadoop002 上的 HBase 出于备用状态：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-集群搭建2.png"/> </div>
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