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# Storm集群环境搭建
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<a href="#一集群规划">一、集群规划</a><br/>
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<a href="#二前置条件">二、前置条件</a><br/>
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<a href="#三集群搭建">三、集群搭建</a><br/>
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<a href="#1-下载并解压">1. 下载并解压</a><br/>
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<a href="#2-配置环境变量">2. 配置环境变量</a><br/>
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<a href="#3-集群配置">3. 集群配置</a><br/>
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<a href="#4-安装包分发">4. 安装包分发</a><br/>
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<a href="#四-启动集群">四. 启动集群</a><br/>
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<a href="#41-启动ZooKeeper集群">4.1 启动ZooKeeper集群</a><br/>
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<a href="#42-启动Storm集群">4.2 启动Storm集群</a><br/>
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<a href="#43-查看集群">4.3 查看集群</a><br/>
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<a href="#五高可用验证">五、高可用验证</a><br/>
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## 一、集群规划
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这里搭建一个3节点的Storm集群：三台主机上均部署`Supervisor`和`LogViewer`服务。同时为了保证高可用，除了在hadoop001上部署主`Nimbus`服务外，还在hadoop002上部署备用的`Nimbus`服务。`Nimbus`服务由Zookeeper集群进行协调管理，如果主`Nimbus`不可用，则备用`Nimbus`会成为新的主`Nimbus`。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群规划.png"/> </div>
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## 二、前置条件
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Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用Storm内置的Zookeeper，而采用外置的Zookeeper集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：
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- [Linux环境下JDK安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
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- [Linux环境下Python安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
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+ [Zookeeper单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
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## 三、集群搭建
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### 1. 下载并解压
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下载安装包，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html
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```shell
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# 解压
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tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz
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```
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### 2. 配置环境变量
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```shell
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# vim /etc/profile
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```
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添加环境变量：
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```shell
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export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
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export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
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```
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使得配置的环境变量生效：
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```shell
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# source /etc/profile
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```
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### 3. 集群配置
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修改`${STORM_HOME}/conf/storm.yaml`文件，配置如下：
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```yaml
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# Zookeeper集群的主机列表
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storm.zookeeper.servers:
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- "hadoop001"
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- "hadoop002"
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- "hadoop003"
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# Nimbus的节点列表
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nimbus.seeds: ["hadoop001","hadoop002"]
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# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
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storm.local.dir: "/home/storm"
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# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
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supervisor.slots.ports:
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- 6700
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- 6701
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- 6702
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- 6703
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```
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`supervisor.slots.ports`参数用来配置workers进程接收消息的端口，默认每个supervisor节点上会启动4个worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动2个worker的话，此处配置2个端口即可。
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### 4. 安装包分发
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将Storm的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下Storm的环境变量。
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```shell
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scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
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scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/
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```
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## 四. 启动集群
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### 4.1 启动ZooKeeper集群
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分别到三台服务器上启动ZooKeeper服务：
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```shell
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zkServer.sh start
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```
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### 4.2 启动Storm集群
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因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动。进入到`${STORM_HOME}/bin`目录下，执行下面的命令：
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**hadoop001 & hadoop002 ：**
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```shell
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# 启动主节点 nimbus
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nohup sh storm nimbus &
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# 启动从节点 supervisor
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nohup sh storm supervisor &
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# 启动UI界面 ui
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nohup sh storm ui &
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# 启动日志查看服务 logviewer
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nohup sh storm logviewer &
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```
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**hadoop003 : **
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hadoop003上只需要启动`supervisor`服务和`logviewer`服务：
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```shell
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# 启动从节点 supervisor
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nohup sh storm supervisor &
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# 启动日志查看服务 logviewer
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nohup sh storm logviewer &
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```
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### 4.3 查看集群
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使用`jps`查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群-shell.png"/> </div>
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访问hadoop001或hadoop002的`8080`端口，界面如下。可以看到有一主一备2个`Nimbus`和3个`Supervisor`，并且每个`Supervisor`有四个`slots`，即四个可用的`worker`进程，此时代表集群已经搭建成功。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群搭建1.png"/> </div>
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## 五、高可用验证
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这里手动模拟主`Nimbus`异常的情况，在hadoop001上使用`kill`命令杀死`Nimbus`的线程，此时可以看到hadoop001上的`Nimbus`已经处于`offline`状态，而hadoop002上的`Nimbus`则成为新的`Leader`。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm集群搭建2.png"/> </div> |