spring boot 整合 druid+mybatis

一、说明
         1.1 项目结构
         1.2 项目主要依赖
 二、整合 druid + mybatis
        2.1 在application.yml 中配置数据源
         2.2 新建查询接口和controller
        2.3 关于druid监控数据的外部化调用
         2.4 druid 控制台的使用，默认访问地址 http://localhost:8080/druid/login.html

正文

一、说明

1.1 项目结构

项目查询用的表对应的建表语句放置在resources的sql文件夹下；
为了使用druid控制台的功能，项目以web的方式构建。

1.2 项目主要依赖

需要说明的是按照spring 官方对于自定义的starter 命名规范的推荐：

官方的starter命名：spring-boot-starter-XXXX
其他第三方starter命名：XXXX-spring-boot-starte

所以mybatis的starter命名为mybatis-spring-boot-starter，如果有自定义starter需求，也需要按照此命名规则进行命名。

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--引入mysql驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.13</version>
</dependency>
<!--druid 依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

spring boot 与 mybatis 版本的对应关系：

MyBatis-Spring-Boot-Starter	MyBatis-Spring	Spring Boot
1.3.x (1.3.1)	1.3 or higher	1.5 or higher
1.2.x (1.2.1)	1.3 or higher	1.4 or higher
1.1.x (1.1.1)	1.3 or higher	1.3 or higher
1.0.x (1.0.2)	1.2 or higher	1.3 or higher

二、整合 druid + mybatis

2.1 在application.yml 中配置数据源

本用例采用druid作为数据库连接池，虽然druid性能略逊于Hikari，但是提供了更为全面的监控管理，可以按照实际需求选用druid或者Hikari。（关于Hikari数据源的配置可以参考spring-boot-mybatis项目）

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    # 使用 druid 作为连接池  更多配置的说明可以参见 druid starter 中文文档 https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 5
      # 最大连接池数量
      maxActive: 10
      # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
      maxWait: 60000
      # Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
      validationQuery: SELECT 1
      # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      testWhileIdle: true
      # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      testOnBorrow: false
      # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      testOnReturn: false
      # 是否自动回收超时连接
      removeAbandoned: true
      # 超时时间(以秒数为单位)
      remove-abandoned-timeout: 180

      # druid 监控的配置 如果不使用 druid 的监控功能的话 以下配置就不是必须的
      # 本项目监控台访问地址: http://localhost:8080/druid/login.html

      # WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
      # 更多配置可参见: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter
      web-stat-filter:
        # 是否开启 WebStatFilter 默认是true
        enabled: true
        # 需要拦截的url
        url-pattern: /*
        # 排除静态资源的请求
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

      # Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
      # 更多配置可参见:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
      stat-view-servlet:
        #是否启用StatViewServlet 默认值true
        enabled: true
        # 需要拦截的url
        url-pattern: /druid/*
        # 允许清空统计数据
        reset-enable: true
        login-username: druid
        login-password: druid



# mybatis 相关配置
mybatis:
    configuration:
      # 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定 JDBC 类型。
      # oracle数据库建议配置为JdbcType.NULL, 默认是Other
      jdbc-type-for-null: 'null'
      # 是否打印sql语句 调试的时候可以开启
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

2.2 新建查询接口和controller

@Mapper
public interface ProgrammerDao {


    @Select("select * from programmer")
    List<Programmer> selectAll();

    @Insert("insert into programmer (name, age, salary, birthday) VALUES (#{name}, #{age}, #{salary}, #{birthday})")
    void save(Programmer programmer);

    @Select("select * from programmer where name = #{id}")
    Programmer selectById(int id);

    @Update("update programmer set name=#{name},age=#{age},salary=#{salary},birthday=#{birthday} where id=#{id}")
    int modify(Programmer programmer);

    @Delete(" delete from programmer where id = #{id}")
    void delete(int id);
}

@RestController
public class ProgrammerController {

    @Autowired
    private ProgrammerDao programmerDao;

    @GetMapping("/programmers")
    public List<Programmer> get() {
        return programmerDao.selectAll();
    }
}

2.3 关于druid监控数据的外部化调用

/**
 * @author : heibaiying
 * @description :在 Spring Boot 中可以通过 HTTP 接口将 Druid 监控数据以JSON 的形式暴露出去，
 * 实际使用中你可以根据你的需要自由地对监控数据、暴露方式进行扩展。
 */

@RestController
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat() {
        // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}

8.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape