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🚀 Claude Code Workflow (CCW) - 快速上手指南

欢迎来到 Claude Code Workflow (CCW) v4.6.2！本指南将帮助您在 5 分钟内快速入门，体验由 AI 驱动的自动化软件开发流程，以及我们最新的工作流系统优化。

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⏱️ 5 分钟快速入门

让我们通过一个简单的例子，从零开始构建一个 "Hello World" Web 应用。

第 1 步：安装 CCW

首先，请确保您已经根据 安装指南 完成了 CCW 的安装。

第 2 步：创建执行计划（会自动启动会话）

直接告诉 CCW 您想做什么。CCW 会分析您的需求，并自动生成一个详细的、可执行的任务计划。

/workflow:plan "创建一个简单的 Express API，在根路径返回 Hello World"

💡 提示：/workflow:plan 会自动创建和启动工作流会话，无需手动执行 /workflow:session:start。会话会根据任务描述自动命名，例如 WFS-创建一个简单的-express-api。

这个命令会启动一个完全自动化的规划流程，包括：

1. 上下文收集：分析您的项目环境。
2. 智能体分析：AI 智能体思考最佳实现路径。
3. 任务生成：创建具体的任务文件（.json 格式）。

第 3 步：执行计划

当计划创建完毕后，您就可以命令 AI 智能体开始工作了。

/workflow:execute

您会看到 CCW 的智能体（如 @code-developer）开始逐一执行任务。它会自动创建文件、编写代码、安装依赖。

第 4 步：查看状态

想知道进展如何？随时可以查看当前工作流的状态。

/workflow:status

这会显示任务的完成情况、当前正在执行的任务以及下一步计划。

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🧠 核心概念解析

理解这几个概念，能帮助您更好地使用 CCW：

• 工作流会话 (Workflow Session)

  就像一个独立的沙盒或项目空间，用于隔离不同任务的上下文、文件和历史记录。所有相关文件都存放在 .workflow/WFS-<会话名>/ 目录下。

• 任务 (Task)

  一个原子化的工作单元，例如“创建 API 路由”、“编写测试用例”。每个任务都是一个 .json 文件，详细定义了目标、上下文和执行步骤。

• 智能体 (Agent)

  专门负责特定领域工作的 AI 助手。例如：

  • @code-developer: 负责编写和实现代码。
  • @test-fix-agent: 负责运行测试并自动修复失败的用例。
  • @ui-design-agent: 负责 UI 设计和原型创建。
  • @cli-execution-agent: 负责自主 CLI 任务处理（v4.5.0+）。

• 工作流 (Workflow)

  一系列预定义的、相互协作的命令，用于编排不同的智能体和工具，以完成一个复杂的开发目标（如 plan、execute、test-gen）。

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🛠️ 常见场景示例

场景 1：快速功能开发

对于简单、明确的功能，使用直接的"规划 → 执行"模式：

# 创建计划（自动创建会话）
/workflow:plan "实现基于 JWT 的用户登录和注册功能"

# 执行
/workflow:execute

💡 提示：/workflow:plan 会自动创建会话。您也可以先手动启动会话：/workflow:session:start "功能名称"。

场景 2：复杂功能的多智能体头脑风暴

对于需要深入分析的复杂功能，使用完整工作流：头脑风暴 → 规划 → 执行

# 第 1 步：多智能体头脑风暴（自动创建会话）
/workflow:brainstorm:auto-parallel "设计一个支持冲突解决的实时协作文档编辑系统"

# 可选：指定专家角色数量（默认：3，最大：9）
/workflow:brainstorm:auto-parallel "构建可扩展的微服务平台" --count 5

# 第 2 步：从头脑风暴结果生成实现计划
/workflow:plan

# 第 3 步：执行计划
/workflow:execute

头脑风暴优势：

• 自动角色选择：分析主题并选择 3-9 个相关专家角色（系统架构师、UI 设计师、产品经理等）
• 并行执行：多个 AI 智能体从不同视角同时分析
• 综合规格说明：生成整合的需求和设计文档

何时使用头脑风暴：

• 需要多视角分析的复杂功能
• 具有重大影响的架构决策
• 实现前需要详尽需求分析

场景 3：UI 设计

CCW 拥有强大的 UI 设计能力，可从文本描述生成原型：

# 生成 UI 设计变体（自动创建会话）
/workflow:ui-design:explore-auto --prompt "一个现代、简洁的管理后台登录页面"

完成后，在浏览器中打开生成的 compare.html 文件预览设计。

场景 4：Bug 修复

快速 Bug 分析和修复工作流：

# 分析 Bug
/cli:mode:bug-index "密码错误时仍显示成功消息"

# 生成并执行修复计划
/workflow:execute

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🔧 无工作流协作：独立工具使用

除了完整的工作流模式，CCW 还提供独立的 CLI 工具和命令，适合快速分析、临时查询和日常维护任务。

CLI 工具直接调用

CCW 支持通过统一的 CLI 接口直接调用外部 AI 工具（Gemini、Qwen、Codex），无需创建工作流会话。

代码分析

快速分析项目代码结构和架构模式：

# 使用 Gemini 进行代码分析
/cli:analyze --tool gemini "分析认证模块的架构设计"

# 使用 Qwen 分析代码质量
/cli:analyze --tool qwen "检查数据库模型的设计是否合理"

交互式对话

与 AI 工具进行直接交互式对话：

# 与 Gemini 交互
/cli:chat --tool gemini "解释一下 React Hook 的使用场景"

# 与 Codex 交互讨论实现方案
/cli:chat --tool codex "如何优化这个查询性能"

专业模式分析

使用特定的分析模式进行深度探索：

# 架构分析模式
/cli:mode:plan --tool gemini "设计一个可扩展的微服务架构"

# 深度代码分析
/cli:mode:code-analysis --tool qwen "分析 src/utils/ 目录下的工具函数"

# Bug 分析模式
/cli:mode:bug-index --tool gemini "分析内存泄漏问题的可能原因"

工具语义调用

用户可以通过自然语言告诉 Claude 使用特定工具完成任务，Claude 会理解意图并自动执行相应的命令。

语义调用示例

直接在对话中使用自然语言描述需求：

示例 1：代码分析

用户："使用 gemini 分析一下这个项目的模块化架构"
→ Claude 会自动执行 gemini-wrapper 进行分析

示例 2：文档生成

用户："用 gemini 生成 API 文档，包含所有端点的说明"
→ Claude 会理解需求，自动调用 gemini 的写入模式生成文档

示例 3：代码实现

用户："使用 codex 实现用户登录功能"
→ Claude 会调用 codex 工具进行自主开发

语义调用的优势

• 自然交互：无需记忆复杂的命令语法
• 智能理解：Claude 会根据上下文选择合适的工具和参数
• 自动优化：Claude 会自动添加必要的上下文和配置

内存管理：CLAUDE.md 更新

CCW 使用分层的 CLAUDE.md 文档系统维护项目上下文。定期更新这些文档对保证 AI 输出质量至关重要。

完整项目重建索引

适用于大规模重构、架构变更或初次使用 CCW：

# 重建整个项目的文档索引
/update-memory-full

# 使用特定工具进行索引
/update-memory-full --tool gemini   # 全面分析（推荐）
/update-memory-full --tool qwen     # 架构重点
/update-memory-full --tool codex    # 实现细节

执行时机：

• 项目初始化时
• 架构重大变更后
• 每周定期维护
• 发现 AI 输出偏差时

快速加载特定任务上下文

当您需要立即获取特定任务的上下文，而无需更新文档时：

# 为特定任务加载上下文到内存
/memory:load "在当前前端基础上开发用户认证功能"

# 使用其他 CLI 工具进行分析
/memory:load --tool qwen "重构支付模块API"

工作原理：

• 委托 AI 智能体进行自主项目分析
• 发现相关文件并提取任务特定关键词
• 使用 CLI 工具（Gemini/Qwen）进行深度分析以节省令牌
• 返回加载到内存中的结构化"核心内容包"
• 为后续智能体操作提供上下文

使用时机：

• 开始新功能或任务之前
• 需要快速获取上下文而无需完整文档重建时
• 针对特定任务的架构或模式发现
• 作为基于智能体开发工作流的准备工作

增量更新相关模块

适用于日常开发，只更新变更影响的模块：

# 更新最近修改相关的文档
/update-memory-related

# 指定工具进行更新
/update-memory-related --tool gemini

执行时机：

• 完成功能开发后
• 重构某个模块后
• 更新 API 接口后
• 修改数据模型后

内存质量的影响

更新频率	结果
❌ 从不更新	过时的 API 引用、错误的架构假设、低质量输出
⚠️ 偶尔更新	部分上下文准确、可能出现不一致
✅ 及时更新	高质量输出、精确的上下文、正确的模式引用

CLI 工具初始化

首次使用外部 CLI 工具时，可以使用初始化命令快速配置：

# 自动配置所有工具
/cli:cli-init

# 只配置特定工具
/cli:cli-init --tool gemini
/cli:cli-init --tool qwen

该命令会：

• 分析项目结构
• 生成工具配置文件
• 设置 .geminiignore / .qwenignore
• 创建上下文文件引用

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🎯 进阶用法：智能体技能 (Agent Skills)

智能体技能是可扩展 AI 功能的模块化、可复用能力。它们存储在 .claude/skills/ 目录中,通过特定的触发机制调用。

技能工作原理

• 模型调用：与斜杠命令不同,您不直接调用技能。AI 会根据对您目标的理解来决定何时使用技能。
• 上下文化：技能为 AI 提供特定的指令、脚本和模板,用于专门化任务。
• 触发机制：
  • 对话触发：在自然对话中使用 -e 或 --enhance 标识符来触发 prompt-enhancer 技能
  • CLI 命令增强：在 CLI 命令中使用 --enhance 标识符进行提示词优化(这是 CLI 功能,不是技能触发)

使用示例

对话触发 (激活 prompt-enhancer 技能):

用户: "分析认证模块 -e"
→ AI 使用 prompt-enhancer 技能扩展请求

CLI 命令增强 (CLI 内置功能):

# 这里的 --enhance 标识符是 CLI 参数,不是技能触发器
/cli:analyze --enhance "检查安全问题"

重要说明：-e 标识符仅在自然对话中有效,而 CLI 命令中的 --enhance 是独立的增强机制,与技能系统无关。

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🎨 进阶用法：UI 设计工作流

CCW 包含强大的多阶段 UI 设计和原型制作工作流,能够从简单的描述或参考图像生成完整的设计系统和交互式原型。

核心命令

• /workflow:ui-design:explore-auto: 探索性工作流,基于提示词生成多种不同的设计变体。
• /workflow:ui-design:imitate-auto: 复制工作流,从参考 URL 创建高保真原型。

示例：从提示词生成 UI

您可以使用单个命令为网页生成多种设计选项:

# 此命令将为登录页面生成 3 种不同的样式和布局变体
/workflow:ui-design:explore-auto --prompt "一个现代简洁的 SaaS 应用登录页面" --targets "login" --style-variants 3 --layout-variants 3

工作流完成后,会提供一个 compare.html 文件,让您可以可视化地查看和选择最佳设计组合。

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❓ 常见问题排查 (Troubleshooting)

• 问题：提示 "No active session found" (未找到活动会话)

  原因：您还没有启动一个工作流会话，或者当前会话已完成。 解决方法：使用 /workflow:session:start "您的任务描述" 来开始一个新会话。

• 问题：命令执行失败或卡住

  原因：可能是网络问题、AI 模型限制或任务过于复杂。 解决方法：

  1. 首先尝试使用 /workflow:status 检查当前状态。
  2. 查看 .workflow/WFS-<会话名>/.chat/ 目录下的日志文件，获取详细错误信息。
  3. 如果任务过于复杂，尝试将其分解为更小的任务，然后使用 /workflow:plan 重新规划。

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📚 进阶学习路径

当您掌握了基础用法后，可以探索 CCW 更强大的功能：

1. 测试驱动开发 (TDD): 使用 /workflow:tdd-plan 来创建一个完整的 TDD 工作流，AI 会先编写失败的测试，然后编写代码让测试通过，最后进行重构。

2. 多智能体头脑风暴: 使用 /workflow:brainstorm:auto-parallel 让多个不同角色的 AI 智能体（如系统架构师、产品经理、安全专家）同时对一个主题进行分析，并生成一份综合报告。

3. 自定义智能体和命令: 您可以修改 .claude/agents/ 和 .claude/commands/ 目录下的文件，来定制符合您团队特定需求的智能体行为和工作流。

希望本指南能帮助您顺利开启 CCW 之旅！