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cefb934a2c
- 默认创建 scripts/ 目录用于存放确定性脚本 - 新增 specs/scripting-integration.md 脚本集成规范 - 新增 templates/script-python.md 和 script-bash.md 脚本模板 - 模板中添加 ## Scripts 声明和 ExecuteScript 调用示例 - 支持命名即ID、扩展名即运行时的约定 - 参数自动转换: snake_case → kebab-case - Bash 模板使用 jq 构建 JSON 输出 Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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5.9 KiB
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# Scripting Integration Spec
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技能脚本集成规范，定义如何在技能中使用外部脚本执行确定性任务。
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## 核心原则
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1. **约定优于配置**：命名即 ID，扩展名即运行时
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2. **极简调用**：一行完成脚本调用
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3. **标准输入输出**：命令行参数输入，JSON 标准输出
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## 目录结构
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```
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.claude/skills/<skill-name>/
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├── scripts/ # 脚本专用目录
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│ ├── process-data.py # id: process-data
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│ ├── validate-output.sh # id: validate-output
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│ └── transform-json.js # id: transform-json
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├── phases/
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└── specs/
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```
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## 命名约定
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| 扩展名 | 运行时 | 执行命令 |
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|--------|--------|----------|
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| `.py` | python | `python scripts/{id}.py` |
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| `.sh` | bash | `bash scripts/{id}.sh` |
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| `.js` | node | `node scripts/{id}.js` |
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## 声明格式
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在 Phase 或 Action 文件的 `## Scripts` 部分声明：
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```yaml
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## Scripts
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- process-data
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- validate-output
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```
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## 调用语法
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### 基础调用
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```javascript
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const result = await ExecuteScript('script-id', { key: value });
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```
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### 参数命名转换
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调用时 JS 对象中的键会**自动转换**为 `kebab-case` 命令行参数：
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| JS 键名 | 转换后参数 |
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|---------|-----------|
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| `input_path` | `--input-path` |
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| `output_dir` | `--output-dir` |
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| `max_count` | `--max-count` |
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脚本中使用 `--input-path` 接收，调用时使用 `input_path` 传入。
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### 完整调用（含错误处理）
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```javascript
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const result = await ExecuteScript('process-data', {
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input_path: `${workDir}/data.json`,
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threshold: 0.9
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});
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if (!result.success) {
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throw new Error(`脚本执行失败: ${result.stderr}`);
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}
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const { output_file, count } = result.outputs;
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```
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## 返回格式
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```typescript
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interface ScriptResult {
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success: boolean; // exit code === 0
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stdout: string; // 完整标准输出
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stderr: string; // 完整标准错误
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outputs: { // 从 stdout 最后一行解析的 JSON
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[key: string]: any;
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};
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}
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```
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## 脚本编写规范
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### 输入：命令行参数
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```bash
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# Python: argparse
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--input-path /path/to/file --threshold 0.9
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# Bash: 手动解析
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--input-path /path/to/file
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```
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### 输出：标准输出 JSON
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脚本最后一行必须打印单行 JSON：
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```json
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{"output_file": "/tmp/result.json", "count": 42}
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```
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### Python 模板
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```python
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import argparse
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import json
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser()
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parser.add_argument('--input-path', required=True)
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parser.add_argument('--threshold', type=float, default=0.9)
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args = parser.parse_args()
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# 执行逻辑...
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result_path = "/tmp/result.json"
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# 输出 JSON
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print(json.dumps({
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"output_file": result_path,
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||
"items_processed": 100
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}))
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if __name__ == '__main__':
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main()
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```
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### Bash 模板
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```bash
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#!/bin/bash
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# 解析参数
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while [[ "$#" -gt 0 ]]; do
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case $1 in
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--input-path) INPUT_PATH="$2"; shift ;;
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*) echo "Unknown: $1" >&2; exit 1 ;;
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esac
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shift
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done
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# 执行逻辑...
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LOG_FILE="/tmp/process.log"
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echo "Processing $INPUT_PATH" > "$LOG_FILE"
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# 输出 JSON
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echo "{\"log_file\": \"$LOG_FILE\", \"status\": \"done\"}"
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```
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## ExecuteScript 实现
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```javascript
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async function ExecuteScript(scriptId, inputs = {}) {
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const skillDir = GetSkillDir();
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// 查找脚本文件
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const extensions = ['.py', '.sh', '.js'];
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let scriptPath, runtime;
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for (const ext of extensions) {
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const path = `${skillDir}/scripts/${scriptId}${ext}`;
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if (FileExists(path)) {
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scriptPath = path;
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runtime = ext === '.py' ? 'python' : ext === '.sh' ? 'bash' : 'node';
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break;
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}
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}
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if (!scriptPath) {
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throw new Error(`Script not found: ${scriptId}`);
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}
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// 构建命令行参数
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const args = Object.entries(inputs)
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.map(([k, v]) => `--${k.replace(/_/g, '-')} "${v}"`)
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.join(' ');
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// 执行脚本
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const cmd = `${runtime} "${scriptPath}" ${args}`;
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const { stdout, stderr, exitCode } = await Bash(cmd);
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// 解析输出
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let outputs = {};
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try {
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const lastLine = stdout.trim().split('\n').pop();
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outputs = JSON.parse(lastLine);
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} catch (e) {
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// 无法解析 JSON，保持空对象
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}
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return {
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success: exitCode === 0,
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stdout,
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stderr,
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outputs
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};
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}
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```
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## 使用场景
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### 适合脚本化的任务
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- 数据处理和转换
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- 文件格式转换
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- 批量文件操作
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- 复杂计算逻辑
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- 调用外部工具/库
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### 不适合脚本化的任务
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- 需要用户交互的任务
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- 需要访问 Claude 工具的任务
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- 简单的文件读写
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- 需要动态决策的任务
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## 路径约定
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### 脚本路径
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脚本路径相对于 `SKILL.md` 所在目录（技能根目录）：
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```
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.claude/skills/<skill-name>/ # 技能根目录（SKILL.md 所在位置）
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├── SKILL.md
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├── scripts/ # 脚本目录
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│ └── process-data.py # 相对路径: scripts/process-data.py
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└── phases/
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```
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`ExecuteScript` 自动从技能根目录查找脚本：
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```javascript
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// 实际执行: python .claude/skills/<skill-name>/scripts/process-data.py
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await ExecuteScript('process-data', { ... });
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```
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### 输出目录
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**推荐**：由调用方传递输出目录，而非脚本默认 `/tmp`：
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```javascript
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// 调用时指定输出目录（在工作流工作目录内）
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const result = await ExecuteScript('process-data', {
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input_path: `${workDir}/data.json`,
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output_dir: `${workDir}/output` // 明确指定输出位置
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});
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```
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脚本应接受 `--output-dir` 参数，而非硬编码输出路径。
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## 最佳实践
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1. **单一职责**：每个脚本只做一件事
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2. **无副作用**：脚本不应修改全局状态
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3. **幂等性**：相同输入产生相同输出
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4. **错误明确**：错误信息写入 stderr，正常输出写入 stdout
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5. **快速失败**：参数验证失败立即退出
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6. **路径参数化**：输出路径由调用方指定，不硬编码
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