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2024-10-16 06:37:41 +08:00

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27 滚动更新:如何做到平滑的应用升级降级?
你好我是Chrono。
上次课里我们学习了管理有状态应用的对象StatefulSet再加上管理无状态应用的Deployment和DaemonSet我们就能在Kubernetes里部署任意形式的应用了。
不过,只是把应用发布到集群里是远远不够的,要让应用稳定可靠地运行,还需要有持续的运维工作。
如果你还记得在[第18节课]里我们学过Deployment的“应用伸缩”功能就是一种常见的运维操作在Kubernetes里使用命令 kubectl scale我们就可以轻松调整Deployment下属的Pod数量因为StatefulSet是Deployment的一种特例所以它也可以使用 kubectl scale 来实现“应用伸缩”。
除了“应用伸缩”,其他的运维操作比如应用更新、版本回退等工作,该怎么做呢?这些也是我们日常运维中经常会遇到的问题。
今天我就以Deployment为例来讲讲Kubernetes在应用管理方面的高级操作滚动更新使用 kubectl rollout 实现用户无感知的应用升级和降级。
Kubernetes如何定义应用版本
应用的版本更新大家都知道是怎么回事比如我们发布了V1版过了几天加了新功能要发布V2版。
不过说起来简单,版本更新实际做起来是一个相当棘手的事。因为系统已经上线运行,必须要保证不间断地对外提供服务,通俗地说就是“给空中的飞机换引擎”。尤其在以前,需要开发、测试、运维、监控、网络等各个部门的一大堆人来协同工作,费时又费力。
但是应用的版本更新其实是有章可循的现在我们有了Kubernetes这个强大的自动化运维管理系统就可以把它的过程抽象出来让计算机去完成那些复杂繁琐的人工操作。
在Kubernetes里版本更新使用的不是API对象而是两个命令kubectl apply 和 kubectl rollout当然它们也要搭配部署应用所需要的Deployment、DaemonSet等YAML文件。
不过在我们信心满满开始操作之前首先要理解在Kubernetes里所谓的“版本”到底是什么
我们常常会简单地认为“版本”就是应用程序的“版本号”或者是容器镜像的“标签”但不要忘了在Kubernetes里应用都是以Pod的形式运行的而Pod通常又会被Deployment等对象来管理所以应用的“版本更新”实际上更新的是整个Pod。
那Pod又是由什么来决定的呢
仔细回忆一下之前我们创建的那么多个对象你就会发现Pod是由YAML描述文件来确定的更准确地说是Deployment等对象里的字段 template。
所以在Kubernetes里应用的版本变化就是 template 里Pod的变化哪怕 template 里只变动了一个字段,那也会形成一个新的版本,也算是版本变化。
但 template 里的内容太多了拿这么长的字符串来当做“版本号”不太现实所以Kubernetes就使用了“摘要”功能用摘要算法计算 template 的Hash值作为“版本号”虽然不太方便识别但是很实用。
我们就拿[第18讲]里的Nginx Deployment作为例子吧创建对象之后使用 kubectl get 来查看Pod的状态
Pod名字里的那串随机数“6796……”就是Pod模板的Hash值也就是Pod的“版本号”。
如果你变动了Pod YAML描述比如把镜像改成 nginx:stable-alpine或者把容器名字改成 nginx-test都会生成一个新的应用版本kubectl apply 后就会重新创建Pod
你可以看到Pod名字里的Hash值变成了“7c6c……”这就表示Pod的版本更新了。
Kubernetes如何实现应用更新
为了更仔细地研究Kubernetes的应用更新过程让我们来略微改造一下Nginx Deployment对象看看Kubernetes到底是怎么实现版本更新的。
首先修改ConfigMap让它输出Nginx的版本号方便我们用curl查看版本
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: ngx-conf
data:
default.conf: |
server {
listen 80;
location / {
default_type text/plain;
return 200
'ver : $nginx_version\nsrv : $server_addr:$server_port\nhost: $hostname\n';
}
}
然后我们修改Pod镜像明确地指定版本号是 1.21-alpine实例数设置为4个
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ngx-dep
spec:
replicas: 4
... ...
containers:
- image: nginx:1.21-alpine
... ...
把它命名为 ngx-v1.yml然后执行命令 kubectl apply 部署这个应用:
kubectl apply -f ngx-v1.yml
我们还可以为它创建Service对象再用 kubectl port-forward 转发请求来查看状态:
kubectl port-forward svc/ngx-svc 8080:80 &
curl 127.1:8080
从curl命令的输出中可以看到现在应用的版本是 1.21.6。
现在,让我们编写一个新版本对象 ngx-v2.yml把镜像升级到 nginx:1.22-alpine其他的都不变。
因为Kubernetes的动作太快了为了能够观察到应用更新的过程我们还需要添加一个字段 minReadySeconds让Kubernetes在更新过程中等待一点时间确认Pod没问题才继续其余Pod的创建工作。
要提醒你注意的是minReadySeconds 这个字段不属于Pod模板所以它不会影响Pod版本
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ngx-dep
spec:
minReadySeconds: 15 # 确认Pod就绪的等待时间
replicas: 4
... ...
containers:
- image: nginx:1.22-alpine
... ...
现在我们执行命令 kubectl apply 来更新应用因为改动了镜像名Pod模板变了就会触发“版本更新”然后用一个新命令kubectl rollout status来查看应用更新的状态
kubectl apply -f ngx-v2.yml
kubectl rollout status deployment ngx-dep
更新完成后,你再执行 kubectl get pod就会看到Pod已经全部替换成了新版本“d575……”用curl访问Nginx输出信息也变成了“1.22.0”:
仔细查看 kubectl rollout status 的输出信息你可以发现Kubernetes不是把旧Pod全部销毁再一次性创建出新Pod而是在逐个地创建新Pod同时也在销毁旧Pod保证系统里始终有足够数量的Pod在运行不会有“空窗期”中断服务。
新Pod数量增加的过程有点像是“滚雪球”从零开始越滚越大所以这就是所谓的“滚动更新”rolling update
使用命令 kubectl describe 可以更清楚地看到Pod的变化情况
kubectl describe deploy ngx-dep
一开始的时候V1 Pod即ngx-dep-54b865d75的数量是4
当“滚动更新”开始的时候Kubernetes创建1个 V2 Pod即ngx-dep-d575d5776并且把V1 Pod数量减少到3
接着再增加V2 Pod的数量到2同时V1 Pod的数量变成了1
最后V2 Pod的数量达到预期值4V1 Pod的数量变成了0整个更新过程就结束了。
看到这里你是不是有点明白了呢其实“滚动更新”就是由Deployment控制的两个同步进行的“应用伸缩”操作老版本缩容到0同时新版本扩容到指定值是一个“此消彼长”的过程。
这个滚动更新的过程我画了一张图,你可以参考它来进一步体会:
Kubernetes如何管理应用更新
Kubernetes的“滚动更新”功能确实非常方便不需要任何人工干预就能简单地把应用升级到新版本也不会中断服务不过如果更新过程中发生了错误或者更新后发现有Bug该怎么办呢
要解决这两个问题,我们还是要用 kubectl rollout 命令。
在应用更新的过程中,你可以随时使用 kubectl rollout pause 来暂停更新检查、修改Pod或者测试验证如果确认没问题再用 kubectl rollout resume 来继续更新。
这两个命令比较简单我就不多做介绍了要注意的是它们只支持Deployment不能用在DaemonSet、StatefulSet上最新的1.24支持了StatefulSet的滚动更新
对于更新后出现的问题Kubernetes为我们提供了“后悔药”也就是更新历史你可以查看之前的每次更新记录并且回退到任何位置和我们开发常用的Git等版本控制软件非常类似。
查看更新历史使用的命令是 kubectl rollout history
kubectl rollout history deploy ngx-dep
它会输出一个版本列表因为我们创建Nginx Deployment是一个版本更新又是一个版本所以这里就会有两条历史记录。
但 kubectl rollout history 的列表输出的有用信息太少,你可以在命令后加上参数 --revision 来查看每个版本的详细信息,包括标签、镜像名、环境变量、存储卷等等,通过这些就可以大致了解每次都变动了哪些关键字段:
kubectl rollout history deploy --revision=2
假设我们认为刚刚更新的 nginx:1.22-alpine 不好,想要回退到上一个版本,就可以使用命令 kubectl rollout undo也可以加上参数 --to-revision 回退到任意一个历史版本:
kubectl rollout undo deploy ngx-dep
kubectl rollout undo 的操作过程其实和 kubectl apply 是一样的执行的仍然是“滚动更新”只不过使用的是旧版本Pod模板把新版本Pod数量收缩到0同时把老版本Pod扩展到指定值。
这个V2到V1的“版本降级”的过程我同样画了一张图它和从V1到V2的“版本升级”过程是完全一样的不同的只是版本号的变化方向
Kubernetes如何添加更新描述
讲到这里Kubernetes里应用更新的功能就学得差不多了。
不过,你有没有觉得 kubectl rollout history 的版本列表好像有点太简单了呢?只有一个版本更新序号,而另一列 CHANGE-CAUSE 为什么总是显示成 <none>能不能像Git一样每次更新也加上说明信息呢
这当然是可以的做法也很简单我们只需要在Deployment的 metadata 里加上一个新的字段 annotations。
annotations 字段的含义是“注解”“注释”,形式上和 labels 一样都是Key-Value也都是给API对象附加一些额外的信息但是用途上区别很大。
annotations 添加的信息一般是给Kubernetes内部的各种对象使用的有点像是“扩展属性”
labels 主要面对的是Kubernetes外部的用户用来筛选、过滤对象的。
如果用一个简单的比喻来说呢annotations 就是包装盒里的产品说明书,而 labels 是包装盒外的标签贴纸。
借助 annotationsKubernetes既不破坏对象的结构也不用新增字段就能够给API对象添加任意的附加信息这就是面向对象设计中典型的OCP“开闭原则”让对象更具扩展性和灵活性。
annotations 里的值可以任意写Kubernetes会自动忽略不理解的Key-Value但要编写更新说明就需要使用特定的字段 kubernetes.io/change-cause。
下面来操作一下我们创建3个版本的Nginx应用同时添加更新说明
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ngx-dep
annotations:
kubernetes.io/change-cause: v1, ngx=1.21
... ...
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ngx-dep
annotations:
kubernetes.io/change-cause: update to v2, ngx=1.22
... ...
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ngx-dep
annotations:
kubernetes.io/change-cause: update to v3, change name
... ...
你需要注意YAML里的 metadata 部分,使用 annotations.kubernetes.io/change-cause 描述了版本更新的情况,相比 kubectl rollout history --revision 的罗列大量信息更容易理解。
依次使用 kubectl apply 创建并更新对象之后,我们再用 kubectl rollout history 来看一下更新历史:
这次显示的列表信息就好看多了每个版本的主要变动情况列得非常清楚和Git版本管理的感觉很像。
小结
今天我们一起学习了Kubernetes里的高级应用管理功能滚动更新它会自动缩放新旧版本的Pod数量能够在用户无感知的情况下实现服务升级或降级让原本复杂棘手的运维工作变得简单又轻松。
再小结一下今天的要点:
在Kubernetes里应用的版本不仅仅是容器镜像而是整个Pod模板为了便于处理使用了摘要算法计算模板的Hash值作为版本号。
Kubernetes更新应用采用的是滚动更新策略减少旧版本Pod的同时增加新版本Pod保证在更新过程中服务始终可用。
管理应用更新使用的命令是 kubectl rollout子命令有 status、history、undo 等。
Kubernetes会记录应用的更新历史可以使用 history --revision 查看每个版本的详细信息,也可以在每次更新时添加注解 kubernetes.io/change-cause。
另外在Deployment里还有其他一些字段可以对滚动更新的过程做更细致的控制它们都在 spec.strategy.rollingUpdate 里,比如 maxSurge、maxUnavailable 等字段分别控制最多新增Pod数和最多不可用Pod数一般用默认值就足够了你如果感兴趣也可以查看Kubernetes文档进一步研究。
课下作业
最后是课下作业时间,给你留两个思考题:
今天学的Kubernetes的“滚动更新”与我们常说的“灰度发布”有什么相同点和不同点
直接部署旧版本的YAML也可以实现版本回退kubectl rollout undo 命令的好处是什么?
欢迎在留言区积极参与讨论。如果觉得今天的内容对你有帮助,也欢迎转发给身边的朋友一起讨论,我们下节课再见。