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                        20 查询附近的人——GEO
                        受过高等教育的我们都知道，我们所处的任何位置都可以用经度和纬度来标识，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。

Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，关于 GEO 的命令不多，主要包含以下 6 个：

geoadd：添加地理位置 geopos：查询位置信息 geodist：距离统计 georadius：查询某位置内的其他成员信息 geohash：查询位置的哈希值 zrem：删除地理位置

下面我们分别来看这些命令的使用。

基础使用

添加地理位置

我们先用百度地图提供的经纬度查询工具，地址：

http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html

如下图所示：

找了以下 4 个地点，添加到 Redis 中：

天安门：116.404269,39.913164 月坛公园：116.36,39.922461 北京欢乐谷：116.499705,39.874635 香山公园：116.193275,39.996348

代码如下：

127.0.0.1:6379> geoadd site 116.404269 39.913164 tianan (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.36 39.922461 yuetan (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.499705 39.874635 huanle (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.193275 39.996348 xiangshan (integer) 1

相关语法：

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

重点参数说明如下：

longitude 表示经度 latitude 表示纬度 member 是为此经纬度起的名字

此命令支持一次添加一个或多个位置信息。

查询位置信息

127.0.0.1:6379> geopos site tianan

1. 1. "116.40541702508926392"
   2. "39.91316289865137179"

相关语法：

geopos key member [member ...]

此命令支持查看一个或多个位置信息。

距离统计

127.0.0.1:6379> geodist site tianan yuetan km "3.9153"

可以看出天安门距离月坛公园的直线距离大概是 3.9 km，我们打开地图使用工具测试一下咱们的统计结果是否准确，如下图所示：

可以看出 Redis 的统计和使用地图工具统计的距离是完全吻合的。

注意：此命令统计的距离为两个位置的直线距离。

相关语法：

geodist key member1 member2 [unit]

unit 参数表示统计单位，它可以设置以下值：

m：以米为单位，默认单位； km：以千米为单位； mi：以英里为单位； ft：以英尺为单位。

查询某位置内的其他成员信息

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km

1. "tianan"
2. "yuetan"

此命令的意思是查询天安门（116.405419,39.913164）附近 5 公里范围内的成员列表。

相关语法：

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]

可选参数说明如下。

1. WITHCOORD

说明：返回满足条件位置的经纬度信息。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withcoord

1. 1. "tianan"
   2. 1. "116.40426903963088989"
      2. "39.91316289865137179"
2. 1. "yuetan"
   2. 1. "116.36000186204910278"
      2. "39.92246025586381819"

2. WITHDIST

说明：返回满足条件位置与查询位置的直线距离。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist

1. 1. "tianan"
   2. "0.0981"
2. 1. "yuetan"
   2. "4.0100"

3. WITHHASH

说明：返回满足条件位置的哈希信息。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withhash

1. 1. "tianan"
   2. (integer) 4069885552230465
2. 1. "yuetan"
   2. (integer) 4069879797297521

4. COUNT count

说明：指定返回满足条件位置的个数。

例如，指定返回一条满足条件的信息，代码如下：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km count 1

1. "tianan"

5. ASC|DESC

说明：从近到远|从远到近排序返回。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km desc

1. "yuetan"
2. "tianan" 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km asc
3. "tianan"
4. "yuetan"

当然以上这些可选参数也可以一起使用，例如以下代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist desc

1. 1. "yuetan"
   2. "4.0100"
2. 1. "tianan"
   2. "0.0981"

5. 查询哈希值

127.0.0.1:6379> geohash site tianan

1. "wx4g0cgp000"

相关语法：

geohash key member [member ...]

此命令支持查询一个或多个地址的哈希值。

6. 删除地理位置

127.0.0.1:6379> zrem site xiaoming (integer) 1

相关语法：

zrem key member [member ...]

此命令支持删除一个或多个位置信息。

代码实战

下面我们用 Java 代码，来实现查询附近的人，完整代码如下：

import redis.clients.jedis.GeoCoordinate; import redis.clients.jedis.GeoRadiusResponse; import redis.clients.jedis.GeoUnit; import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;

public class GeoHashExample { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Map<String, GeoCoordinate> map = new HashMap<>(); // 添加小明的位置 map.put("xiaoming", new GeoCoordinate(116.404269, 39.913164)); // 添加小红的位置 map.put("xiaohong", new GeoCoordinate(116.36, 39.922461)); // 添加小美的位置 map.put("xiaomei", new GeoCoordinate(116.499705, 39.874635)); // 添加小二 map.put("xiaoer", new GeoCoordinate(116.193275, 39.996348)); jedis.geoadd("person", map); // 查询小明和小红的直线距离 System.out.println("小明和小红相距：" + jedis.geodist("person", "xiaoming", "xiaohong", GeoUnit.KM) + " KM"); // 查询小明附近 5 公里的人 List res = jedis.georadiusByMemberReadonly("person", "xiaoming", 5, GeoUnit.KM); for (int i = 1; i < res.size(); i++) { System.out.println("小明附近的人：" + res.get(i).getMemberByString()); } } }

以上程序执行的结果如下：

小明和小红相距：3.9153 KM 小明附近的人：xiaohong

应用场景

Redis 中的 GEO 经典使用场景如下：

查询附近的人、附近的地点等； 计算相关的距离信息。

小结

GEO 是 Redis 3.2 版本中新增的功能，只有升级到 3.2+ 才能使用，GEO 本质上是基于 ZSet 实现的，这点在 Redis 源码找到相关信息，我们可以 GEO 使用实现查找附近的人或者附近的地点，还可以用它来计算两个位置相隔的直线距离。