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                        27 消息队列终极解决方案——Stream（下）
                        在开始使用消息分组之前，我们必须手动创建分组才行，以下是几个和 Stream 分组有关的命令，我们先来学习一下它的使用。

消息分组命令

创建消费者群组

127.0.0.1:6379> xgroup create mq group1 0-0 OK

相关语法：

xgroup create stream-key group-key ID

其中：

mq 为 Stream 的 key； group1 为分组的名称； 0-0 表示从第一条消息开始读取。

如果要从当前最后一条消息向后读取，使用 $ 即可，命令如下：

127.0.0.1:6379> xgroup create mq group2 $ OK

读取消息

127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 c1 count 1 streams mq >

1. 1. "mq"
   2. 1. 1. "1580959593553-0"
         2. 1. "name"
            2. "redis"
            3. "age"
            4. "10"

相关语法：

xreadgroup group group-key consumer-key streams stream-key

其中：

表示读取下一条消息； group1 表示分组名称； c1 表示 consumer（消费者）名称。

xreadgroup 命令和 xread 使用类似，也可以设置阻塞读取，命令如下：

127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 c2 streams mq >

1. 1. "mq"
   2. 1. 1. "1580959606181-0"
         2. 1. "name"
            2. "java"
            3. "age"
            4. "20" 127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 c2 streams mq > (nil) #队列中的消息已经被读取完 127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 c1 count 1 block 0 streams mq > #阻塞读取

此时打开另一个命令行创建使用 xadd 添加一条消息，阻塞命令执行结果如下：

127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 c1 count 1 block 0 streams mq >

1. 1. "mq"
   2. 1. 1. "1580961475368-0"
         2. 1. "name"
            2. "sql"
            3. "age"
            4. "20" (86.14s)

消息消费确认

接收到消息之后，我们要手动确认一下（ack），命令如下：

127.0.0.1:6379> xack mq group1 1580959593553-0 (integer) 1

相关语法：

xack key group-key ID [ID ...]

消费确认增加了消息的可靠性，一般在业务处理完成之后，需要执行 ack 确认消息已经被消费完成，整个流程的执行如下图所示：

查询未确认的消费队列

127.0.0.1:6379> xpending mq group1

1. (integer) 1 #未确认（ack）的消息数量为 1 条
2. "1580994063971-0"
3. "1580994063971-0"
4. 1. 1. "c1"
      2. "1" 127.0.0.1:6379> xack mq group1 1580994063971-0 #消费确认 (integer) 1 127.0.0.1:6379> xpending mq group1
5. (integer) 0 #没有未确认的消息
6. (nil)
7. (nil)
8. (nil)

xinfo 查询相关命令

1. 查询流信息

127.0.0.1:6379> xinfo stream mq

1. "length"
2. (integer) 2 #队列中有两个消息
3. "radix-tree-keys"
4. (integer) 1
5. "radix-tree-nodes"
6. (integer) 2
7. "groups"
8. (integer) 1 #一个消费分组
9. "last-generated-id"
10. "1580959606181-0"
11. "first-entry"
12. 1. "1580959593553-0"
    2. 1. "name"
       2. "redis"
       3. "age"
       4. "10"
13. "last-entry"
14. 1. "1580959606181-0"
    2. 1. "name"
       2. "java"
       3. "age"
       4. "20"

相关语法：

xinfo stream stream-key

2. 查询消费组消息

127.0.0.1:6379> xinfo groups mq

1. 1. "name"
   2. "group1" #消息分组名称
   3. "consumers"
   4. (integer) 1 #一个消费者客户端
   5. "pending"
   6. (integer) 1 #一个未确认消息
   7. "last-delivered-id"
   8. "1580959593553-0" #读取的最后一条消息 ID

相关语法：

xinfo groups stream-key

3. 查看消费者组成员信息

127.0.0.1:6379> xinfo consumers mq group1

1. 1. "name"
   2. "c1" #消费者名称
   3. "pending"
   4. (integer) 0 #未确认消息
   5. "idle"
   6. (integer) 481855

相关语法：

xinfo consumers stream group-key

删除消费者

127.0.0.1:6379> xgroup delconsumer mq group1 c1 (integer) 1

相关语法：

xgroup delconsumer stream-key group-key consumer-key

删除消费组

127.0.0.1:6379> xgroup destroy mq group1 (integer) 1

相关语法：

xgroup destroy stream-key group-key

代码实战

接下来我们使用 Jedis 来实现 Stream 分组消息队列，代码如下：

import com.google.gson.Gson; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.StreamEntry; import redis.clients.jedis.StreamEntryID; import utils.JedisUtils;

import java.util.AbstractMap; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;

public class StreamGroupExample { private static final String _STREAM_KEY = "mq"; // 流 key private static final String _GROUP_NAME = "g1"; // 分组名称 private static final String _CONSUMER_NAME = "c1"; // 消费者 1 的名称 private static final String _CONSUMER2_NAME = "c2"; // 消费者 2 的名称 public static void main(String[] args) { // 生产者 producer(); // 创建消费组 createGroup(_STREAM_KEY, _GROUP_NAME); // 消费者 1 new Thread(() -> consumer()).start(); // 消费者 2 new Thread(() -> consumer2()).start(); } /** * 创建消费分组 * @param stream 流 key * @param groupName 分组名称 / public static void createGroup(String stream, String groupName) { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); jedis.xgroupCreate(stream, groupName, new StreamEntryID(), true); } /* * 生产者 / public static void producer() { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); // 添加消息 1 Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("data", "redis"); StreamEntryID id = jedis.xadd(_STREAM_KEY, null, map); System.out.println("消息添加成功 ID：" + id); // 添加消息 2 Map<String, String> map2 = new HashMap<>(); map2.put("data", "java"); StreamEntryID id2 = jedis.xadd(_STREAM_KEY, null, map2); System.out.println("消息添加成功 ID：" + id2); } /* * 消费者 1 / public static void consumer() { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); // 消费消息 while (true) { // 读取消息 Map.Entry<String, StreamEntryID> entry = new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(_STREAM_KEY, new StreamEntryID().UNRECEIVED_ENTRY); // 阻塞读取一条消息（最大阻塞时间120s） List<Map.Entry<String, List>> list = jedis.xreadGroup(_GROUP_NAME, _CONSUMER_NAME, 1, 120 * 1000, true, entry); if (list != null && list.size() == 1) { // 读取到消息 Map<String, String> content = list.get(0).getValue().get(0).getFields(); // 消息内容 System.out.println("Consumer 1 读取到消息 ID：" + list.get(0).getValue().get(0).getID() + " 内容：" + new Gson().toJson(content)); } } } /* * 消费者 2 */ public static void consumer2() { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); // 消费消息 while (true) { // 读取消息 Map.Entry<String, StreamEntryID> entry = new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(_STREAM_KEY, new StreamEntryID().UNRECEIVED_ENTRY); // 阻塞读取一条消息（最大阻塞时间120s） List<Map.Entry<String, List>> list = jedis.xreadGroup(_GROUP_NAME, _CONSUMER2_NAME, 1, 120 * 1000, true, entry); if (list != null && list.size() == 1) { // 读取到消息 Map<String, String> content = list.get(0).getValue().get(0).getFields(); // 消息内容 System.out.println("Consumer 2 读取到消息 ID：" + list.get(0).getValue().get(0).getID() + " 内容：" + new Gson().toJson(content)); } } } }

以上代码运行结果如下：

消息添加成功 ID：1580971482344-0 消息添加成功 ID：1580971482415-0 Consumer 1 读取到消息 ID：1580971482344-0 内容：{"data":"redis"} Consumer 2 读取到消息 ID：1580971482415-0 内容：{"data":"java"}

其中，jedis.xreadGroup() 方法的第五个参数 noAck 表示是否自动确认消息，如果设置 true 收到消息会自动确认（ack）消息，否则则需要手动确认。

注意：Jedis 框架要使用最新版，低版本 block 设置大于 0 时，会有 bug 抛连接超时异常。

可以看出，同一个分组内的多个 consumer 会读取到不同消息，不同的 consumer 不会读取到分组内的同一条消息。

小结

本文我们介绍了 Stream 分组的相关知识，使用 Jedis 的 xreadGroup() 方法实现了消息的阻塞读取，并且使用此方法自带 noAck 参数，实现了消息的自动确认，通过本文我们也知道了，一个分组内的多个 consumer 会轮询收到消息队列的消息，并且不会出现一个消息被多个 consumer 读取的情况。

如果你看了本文的知识还是觉得没看懂，那是因为你没有结合实践去理解，所以如果对本文还有疑问，跟着本文一步一步实践起来吧。