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19 Spring框架：IoC和AOP是扩展的核心
今天，我们来聊聊 Spring 框架中的 IoC 和 AOP，及其容易出错的地方。
熟悉 Java 的同学都知道，Spring 的家族庞大，常用的模块就有 Spring Data、Spring Security、Spring Boot、Spring Cloud 等。其实呢，Spring 体系虽然庞大，但都是围绕 Spring Core 展开的，而 Spring Core 中最核心的就是 IoC（控制反转）和 AOP（面向切面编程）。
概括地说，IoC 和 AOP 的初衷是解耦和扩展。理解这两个核心技术，就可以让你的代码变得更灵活、可随时替换，以及业务组件间更解耦。在接下来的两讲中，我会与你深入剖析几个案例，带你绕过业务中通过 Spring 实现 IoC 和 AOP 相关的坑。
为了便于理解这两讲中的案例，我们先回顾下 IoC 和 AOP 的基础知识。
IoC，其实就是一种设计思想。使用 Spring 来实现 IoC，意味着将你设计好的对象交给 Spring 容器控制，而不是直接在对象内部控制。那，为什么要让容器来管理对象呢？或许你能想到的是，使用 IoC 方便、可以实现解耦。但在我看来，相比于这两个原因，更重要的是 IoC 带来了更多的可能性。
如果以容器为依托来管理所有的框架、业务对象，我们不仅可以无侵入地调整对象的关系，还可以无侵入地随时调整对象的属性，甚至是实现对象的替换。这就使得框架开发者在程序背后实现一些扩展不再是问题，带来的可能性是无限的。比如我们要监控的对象如果是 Bean，实现就会非常简单。所以，这套容器体系，不仅被 Spring Core 和 Spring Boot 大量依赖，还实现了一些外部框架和 Spring 的无缝整合。
AOP，体现了松耦合、高内聚的精髓，在切面集中实现横切关注点（缓存、权限、日志等），然后通过切点配置把代码注入合适的地方。切面、切点、增强、连接点，是 AOP 中非常重要的概念，也是我们这两讲会大量提及的。
为方便理解，我们把 Spring AOP 技术看作为蛋糕做奶油夹层的工序。如果我们希望找到一个合适的地方把奶油注入蛋糕胚子中，那应该如何指导工人完成操作呢？
首先，我们要提醒他，只能往蛋糕胚子里面加奶油，而不能上面或下面加奶油。这就是连接点（Join point），对于 Spring AOP 来说，连接点就是方法执行。
然后，我们要告诉他，在什么点切开蛋糕加奶油。比如，可以在蛋糕坯子中间加入一层奶油，在中间切一次；也可以在中间加两层奶油，在 1⁄3 和 2⁄3 的地方切两次。这就是切点（Pointcut），Spring AOP 中默认使用 AspectJ 查询表达式，通过在连接点运行查询表达式来匹配切入点。
接下来也是最重要的，我们要告诉他，切开蛋糕后要做什么，也就是加入奶油。这就是增强（Advice），也叫作通知，定义了切入切点后增强的方式，包括前、后、环绕等。Spring AOP 中，把增强定义为拦截器。
最后，我们要告诉他，找到蛋糕胚子中要加奶油的地方并加入奶油。为蛋糕做奶油夹层的操作，对 Spring AOP 来说就是切面（Aspect），也叫作方面。切面 = 切点 + 增强。
好了，理解了这几个核心概念，我们就可以继续分析案例了。
我要首先说明的是，Spring 相关问题的问题比较复杂，一方面是 Spring 提供的 IoC 和 AOP 本就灵活，另一方面 Spring Boot 的自动装配、Spring Cloud 复杂的模块会让问题排查变得更复杂。因此，今天这一讲，我会带你先打好基础，通过两个案例来重点聊聊 IoC 和 AOP；然后，我会在下一讲中与你分享 Spring 相关的坑。
单例的 Bean 如何注入 Prototype 的 Bean？
我们虽然知道 Spring 创建的 Bean 默认是单例的，但当 Bean 遇到继承的时候，可能会忽略这一点。为什么呢？忽略这一点又会造成什么影响呢？接下来，我就和你分享一个由单例引起内存泄露的案例。
架构师一开始定义了这么一个 SayService 抽象类，其中维护了一个类型是 ArrayList 的字段 data，用于保存方法处理的中间数据。每次调用 say 方法都会往 data 加入新数据，可以认为 SayService 是有状态，如果 SayService 是单例的话必然会 OOM：
@Slf4j public abstract class SayService {
List<String> data = new ArrayList<>();
public void say() {
data.add(IntStream.rangeClosed(1, 1000000)
.mapToObj(__ -> "a")
.collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString());
log.info("I'm {} size:{}", this, data.size());
}
}
但实际开发的时候，开发同学没有过多思考就把 SayHello 和 SayBye 类加上了 @Service 注解，让它们成为了 Bean，也没有考虑到父类是有状态的：
@Service @Slf4j public class SayHello extends SayService {
@Override
public void say() {
super.say();
log.info("hello");
}
}
@Service @Slf4j public class SayBye extends SayService {
@Override
public void say() {
super.say();
log.info("bye");
}
}
许多开发同学认为，@Service 注解的意义在于，能通过 @Autowired 注解让 Spring 自动注入对象，就比如可以直接使用注入的 List获取到 SayHello 和 SayBye，而没想过类的生命周期：
@Autowired List sayServiceList;
@GetMapping("test") public void test() {
log.info("====================");
sayServiceList.forEach(SayService::say);
}
这一个点非常容易忽略。开发基类的架构师将基类设计为有状态的，但并不知道子类是怎么使用基类的；而开发子类的同学，没多想就直接标记了 @Service，让类成为了 Bean，通过 @Autowired 注解来注入这个服务。但这样设置后，有状态的基类就可能产生内存泄露或线程安全问题。
正确的方式是，在为类标记上 @Service 注解把类型交由容器管理前，首先评估一下类是否有状态，然后为 Bean 设置合适的 Scope。好在上线前，架构师发现了这个内存泄露问题，开发同学也做了修改，为 SayHello 和 SayBye 两个类都标记了 @Scope 注解，设置了 PROTOTYPE 的生命周期，也就是多例：
@Scope(value = ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
但，上线后还是出现了内存泄漏，证明修改是无效的。
从日志可以看到，第一次调用和第二次调用的时候，SayBye 对象都是 4c0bfe9e，SayHello 也是一样的问题。从日志第 7 到 10 行还可以看到，第二次调用后 List 的元素个数变为了 2，说明父类 SayService 维护的 List 在不断增长，不断调用必然出现 OOM：
[15:01:09.349] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22 ] - ==================== [15:01:09.401] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@4c0bfe9e size:1 [15:01:09.402] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:16 ] - bye [15:01:09.469] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@490fbeaa size:1 [15:01:09.469] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello :17 ] - hello [15:01:15.167] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22 ] - ==================== [15:01:15.197] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@4c0bfe9e size:2 [15:01:15.198] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:16 ] - bye [15:01:15.224] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@490fbeaa size:2 [15:01:15.224] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello :17 ] - hello
这就引出了单例的 Bean 如何注入 Prototype 的 Bean 这个问题。Controller 标记了 @RestController 注解，而 @RestController 注解 =@Controller 注解 +@ResponseBody 注解，又因为 @Controller 标记了 @Component 元注解，所以 @RestController 注解其实也是一个 Spring Bean：
//@RestController注解=@Controller注解+@ResponseBody注解@Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Controller @ResponseBody public @interface RestController {}
//@Controller又标记了@Component元注解 @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Controller {}
Bean 默认是单例的，所以单例的 Controller 注入的 Service 也是一次性创建的，即使 Service 本身标识了 prototype 的范围也没用。
修复方式是，让 Service 以代理方式注入。这样虽然 Controller 本身是单例的，但每次都能从代理获取 Service。这样一来，prototype 范围的配置才能真正生效：
@Scope(value = ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE, proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS)
通过日志可以确认这种修复方式有效：
[15:08:42.649] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22 ] - ==================== [15:08:42.747] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@3fa64743 size:1 [15:08:42.747] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:17 ] - bye [15:08:42.871] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@2f0b779 size:1 [15:08:42.872] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello :17 ] - hello [15:08:42.932] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [.s.d.BeanSingletonAndOrderController:22 ] - ==================== [15:08:42.991] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayBye@7319b18e size:1 [15:08:42.992] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [t.commonmistakes.spring.demo1.SayBye:17 ] - bye [15:08:43.046] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayService :19 ] - I'm org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo1.SayHello@77262b35 size:1 [15:08:43.046] [http-nio-45678-exec-2] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo1.SayHello :17 ] - hello
调试一下也可以发现，注入的 Service 都是 Spring 生成的代理类：
当然，如果不希望走代理的话还有一种方式是，每次直接从 ApplicationContext 中获取 Bean：
@Autowired private ApplicationContext applicationContext;
@GetMapping("test2") public void test2() { applicationContext.getBeansOfType(SayService.class).values().forEach(SayService::say); }
如果细心的话，你可以发现另一个潜在的问题。这里 Spring 注入的 SayService 的 List，第一个元素是 SayBye，第二个元素是 SayHello。但，我们更希望的是先执行 Hello 再执行 Bye，所以注入一个 List Bean 时，需要进一步考虑 Bean 的顺序或者说优先级。
大多数情况下顺序并不是那么重要，但对于 AOP，顺序可能会引发致命问题。我们继续往下看这个问题吧。
监控切面因为顺序问题导致 Spring 事务失效
实现横切关注点，是 AOP 非常常见的一个应用。我曾看到过一个不错的 AOP 实践，通过 AOP 实现了一个整合日志记录、异常处理和方法耗时打点为一体的统一切面。但后来发现，使用了 AOP 切面后，这个应用的声明式事务处理居然都是无效的。你可以先回顾下第 6 讲中提到的，Spring 事务失效的几种可能性。
现在我们来看下这个案例，分析下 AOP 实现的监控组件和事务失效有什么关系，以及通过 AOP 实现监控组件是否还有其他坑。
首先，定义一个自定义注解 Metrics，打上了该注解的方法可以实现各种监控功能：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) public @interface Metrics {
/**
* 在方法成功执行后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
*
* @return
*/
boolean recordSuccessMetrics() default true;
/**
* 在方法成功失败后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
*
* @return
*/
boolean recordFailMetrics() default true;
/**
* 通过日志记录请求参数，默认开启
*
* @return
*/
boolean logParameters() default true;
/**
* 通过日志记录方法返回值，默认开启
*
* @return
*/
boolean logReturn() default true;
/**
* 出现异常后通过日志记录异常信息，默认开启
*
* @return
*/
boolean logException() default true;
/**
* 出现异常后忽略异常返回默认值，默认关闭
*
* @return
*/
boolean ignoreException() default false;
}
然后，实现一个切面完成 Metrics 注解提供的功能。这个切面可以实现标记了 @RestController 注解的 Web 控制器的自动切入，如果还需要对更多 Bean 进行切入的话，再自行标记 @Metrics 注解。
备注：这段代码有些长，里面还用到了一些小技巧，你需要仔细阅读代码中的注释。
@Aspect @Component @Slf4j public class MetricsAspect {
//让Spring帮我们注入ObjectMapper，以方便通过JSON序列化来记录方法入参和出参
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
//实现一个返回Java基本类型默认值的工具。其实，你也可以逐一写很多if-else判断类型，然后手动设置其默认值。这里为了减少代码量用了一个小技巧，即通过初始化一个具有1个元素的数组，然后通过获取这个数组的值来获取基本类型默认值
private static final Map<Class<?>, Object> DEFAULT_VALUES = Stream
.of(boolean.class, byte.class, char.class, double.class, float.class, int.class, long.class, short.class)
.collect(toMap(clazz -> (Class<?>) clazz, clazz -> Array.get(Array.newInstance(clazz, 1), 0)));
public static <T> T getDefaultValue(Class<T> clazz) {
return (T) DEFAULT_VALUES.get(clazz);
}
//@annotation指示器实现对标记了Metrics注解的方法进行匹配
@Pointcut("within(@org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.Metrics *)") public void withMetricsAnnotation() {
}
//within指示器实现了匹配那些类型上标记了@RestController注解的方法
@Pointcut("within(@org.springframework.web.bind.annotation.RestController *)")
public void controllerBean() {
}
@Around("controllerBean() || withMetricsAnnotation())")
public Object metrics(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
//通过连接点获取方法签名和方法上Metrics注解，并根据方法签名生成日志中要输出的方法定义描述
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Metrics metrics = signature.getMethod().getAnnotation(Metrics.class);
String name = String.format("【%s】【%s】", signature.getDeclaringType().toString(), signature.toLongString());
//因为需要默认对所有@RestController标记的Web控制器实现@Metrics注解的功能，在这种情况下方法上必然是没有@Metrics注解的，我们需要获取一个默认注解。虽然可以手动实例化一个@Metrics注解的实例出来，但为了节省代码行数，我们通过在一个内部类上定义@Metrics注解方式，然后通过反射获取注解的小技巧，来获得一个默认的@Metrics注解的实例
if (metrics == null) {
@Metrics
final class c {}
metrics = c.class.getAnnotation(Metrics.class);
}
//尝试从请求上下文（如果有的话）获得请求URL，以方便定位问题
RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
if (requestAttributes != null) {
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) requestAttributes).getRequest();
if (request != null)
name += String.format("【%s】", request.getRequestURL().toString());
}
//实现的是入参的日志输出
if (metrics.logParameters())
log.info(String.format("【入参日志】调用 %s 的参数是：【%s】", name, objectMapper.writeValueAsString(pjp.getArgs())));
//实现连接点方法的执行，以及成功失败的打点，出现异常的时候还会记录日志
Object returnValue;
Instant start = Instant.now();
try {
returnValue = pjp.proceed();
if (metrics.recordSuccessMetrics())
//在生产级代码中，我们应考虑使用类似Micrometer的指标框架，把打点信息记录到时间序列数据库中，实现通过图表来查看方法的调用次数和执行时间，在设计篇我们会重点介绍
log.info(String.format("【成功打点】调用 %s 成功，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
} catch (Exception ex) {
if (metrics.recordFailMetrics())
log.info(String.format("【失败打点】调用 %s 失败，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
if (metrics.logException())
log.error(String.format("【异常日志】调用 %s 出现异常！", name), ex);
//忽略异常的时候，使用一开始定义的getDefaultValue方法，来获取基本类型的默认值
if (metrics.ignoreException())
returnValue = getDefaultValue(signature.getReturnType());
else
throw ex;
}
//实现了返回值的日志输出
if (metrics.logReturn())
log.info(String.format("【出参日志】调用 %s 的返回是：【%s】", name, returnValue));
return returnValue;
}
}
接下来，分别定义最简单的 Controller、Service 和 Repository，来测试 MetricsAspect 的功能。
其中，Service 中实现创建用户的时候做了事务处理，当用户名包含 test 字样时会抛出异常，导致事务回滚。同时，我们为 Service 中的 createUser 标记了 @Metrics 注解。这样一来，我们还可以手动为类或方法标记 @Metrics 注解，实现 Controller 之外的其他组件的自动监控。
@Slf4j @RestController //自动进行监控 @RequestMapping("metricstest") public class MetricsController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("transaction")
public int transaction(@RequestParam("name") String name) {
try {
userService.createUser(new UserEntity(name));
} catch (Exception ex) {
log.error("create user failed because {}", ex.getMessage());
}
return userService.getUserCount(name);
}
}
@Service @Slf4j public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Transactional
@Metrics //启用方法监控
public void createUser(UserEntity entity) {
userRepository.save(entity);
if (entity.getName().contains("test"))
throw new RuntimeException("invalid username!");
}
public int getUserCount(String name) {
return userRepository.findByName(name).size();
}
}
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<UserEntity, Long> {
List<UserEntity> findByName(String name);
}
使用用户名“test”测试一下注册功能：
[16:27:52.586] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :85 ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【["test"]】 [16:27:52.590] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :85 ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【[{"id":null,"name":"test"}]】 [16:27:52.609] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :96 ] - 【失败打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 失败，耗时：19 ms [16:27:52.610] [http-nio-45678-exec-3] [ERROR] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :98 ] - 【异常日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 出现异常！ java.lang.RuntimeException: invalid username! at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(UserService.java:18) at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService$$FastClassBySpringCGLIB$$9eec91f.invoke() [16:27:52.614] [http-nio-45678-exec-3] [ERROR] [g.t.c.spring.demo2.MetricsController:21 ] - create user failed because invalid username! [16:27:52.617] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :93 ] - 【成功打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 成功，耗时：31 ms [16:27:52.618] [http-nio-45678-exec-3] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :108 ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【0】
看起来这个切面很不错，日志中打出了整个调用的出入参、方法耗时：
第 1、8、9 和 10 行分别是 Controller 方法的入参日志、调用 Service 方法出错后记录的错误信息、成功执行的打点和出参日志。因为 Controller 方法内部进行了 try-catch 处理，所以其方法最终是成功执行的。出参日志中显示最后查询到的用户数量是 0，表示用户创建实际是失败的。
第 2、3 和 4~7 行分别是 Service 方法的入参日志、失败打点和异常日志。正是因为 Service 方法的异常抛到了 Controller，所以整个方法才能被 @Transactional 声明式事务回滚。在这里，MetricsAspect 捕获了异常又重新抛出，记录了异常的同时又不影响事务回滚。
一段时间后，开发同学觉得默认的 @Metrics 配置有点不合适，希望进行两个调整：
对于 Controller 的自动打点，不要自动记录入参和出参日志，否则日志量太大；
对于 Service 中的方法，最好可以自动捕获异常。
于是，他就为 MetricsController 手动加上了 @Metrics 注解，设置 logParameters 和 logReturn 为 false；然后为 Service 中的 createUser 方法的 @Metrics 注解，设置了 ignoreException 属性为 true：
@Metrics(logParameters = false, logReturn = false) //改动点1 public class MetricsController {
@Service @Slf4j public class UserService {
@Transactional
@Metrics(ignoreException = true) //改动点2
public void createUser(UserEntity entity) {
...
代码上线后发现日志量并没有减少，更要命的是事务回滚失效了，从输出看到最后查询到了名为 test 的用户：
[17:01:16.549] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :75 ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【["test"]】 [17:01:16.670] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :75 ] - 【入参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的参数是：【[{"id":null,"name":"test"}]】 [17:01:16.885] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :86 ] - 【失败打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 失败，耗时：211 ms [17:01:16.899] [http-nio-45678-exec-1] [ERROR] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :88 ] - 【异常日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 出现异常！ java.lang.RuntimeException: invalid username! at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(UserService.java:18) at org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService$$FastClassBySpringCGLIB$$9eec91f.invoke() [17:01:16.902] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :98 ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService】【public void org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserService.createUser(org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.UserEntity)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【null】 [17:01:17.466] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :83 ] - 【成功打点】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 成功，耗时：915 ms [17:01:17.467] [http-nio-45678-exec-1] [INFO ] [o.g.t.c.spring.demo2.MetricsAspect :98 ] - 【出参日志】调用 【class org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController】【public int org.geekbang.time.commonmistakes.spring.demo2.MetricsController.transaction(java.lang.String)】【http://localhost:45678/metricstest/transaction】 的返回是：【1】
在介绍数据库事务时，我们分析了 Spring 通过 TransactionAspectSupport 类实现事务。在 invokeWithinTransaction 方法中设置断点可以发现，在执行 Service 的 createUser 方法时，TransactionAspectSupport 并没有捕获到异常，所以自然无法回滚事务。原因就是，异常被 MetricsAspect 吃掉了。
我们知道，切面本身是一个 Bean，Spring 对不同切面增强的执行顺序是由 Bean 优先级决定的，具体规则是：
入操作（Around（连接点执行前）、Before），切面优先级越高，越先执行。一个切面的入操作执行完，才轮到下一切面，所有切面入操作执行完，才开始执行连接点（方法）。
出操作（Around（连接点执行后）、After、AfterReturning、AfterThrowing），切面优先级越低，越先执行。一个切面的出操作执行完，才轮到下一切面，直到返回到调用点。
同一切面的 Around 比 After、Before 先执行。
对于 Bean 可以通过 @Order 注解来设置优先级，查看 @Order 注解和 Ordered 接口源码可以发现，默认情况下 Bean 的优先级为最低优先级，其值是 Integer 的最大值。其实，值越大优先级反而越低，这点比较反直觉：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD}) @Documented public @interface Order {
int value() default Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
}
public interface Ordered { int HIGHEST_PRECEDENCE = Integer.MIN_VALUE; int LOWEST_PRECEDENCE = Integer.MAX_VALUE;
int getOrder(); }
我们再通过一个例子，来理解下增强的执行顺序。新建一个 TestAspectWithOrder10 切面，通过 @Order 注解设置优先级为 10，在内部定义 @Before、@After、@Around 三类增强，三个增强的逻辑只是简单的日志输出，切点是 TestController 所有方法；然后再定义一个类似的 TestAspectWithOrder20 切面，设置优先级为 20：
@Aspect @Component @Order(10) @Slf4j public class TestAspectWithOrder10 {
@Before("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
public void before(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
log.info("TestAspectWithOrder10 @Before");
}
@After("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
public void after(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
log.info("TestAspectWithOrder10 @After");
}
@Around("execution(* org.geekbang.time.commonmistakes.springpart1.aopmetrics.TestController.*(..))")
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
log.info("TestAspectWithOrder10 @Around before");
Object o = pjp.proceed();
log.info("TestAspectWithOrder10 @Around after");
return o;
}
}
@Aspect @Component @Order(20) @Slf4j public class TestAspectWithOrder20 {
...
}
调用 TestController 的方法后，通过日志输出可以看到，增强执行顺序符合切面执行顺序的三个规则：
因为 Spring 的事务管理也是基于 AOP 的，默认情况下优先级最低也就是会先执行出操作，但是自定义切面 MetricsAspect 也同样是最低优先级，这个时候就可能出现问题：如果出操作先执行捕获了异常，那么 Spring 的事务处理就会因为无法捕获到异常导致无法回滚事务。
解决方式是，明确 MetricsAspect 的优先级，可以设置为最高优先级，也就是最先执行入操作最后执行出操作：
//将MetricsAspect这个Bean的优先级设置为最高 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public class MetricsAspect {
...
}
此外，我们要知道切入的连接点是方法，注解定义在类上是无法直接从方法上获取到注解的。修复方式是，改为优先从方法获取，如果获取不到再从类获取，如果还是获取不到再使用默认的注解：
Metrics metrics = signature.getMethod().getAnnotation(Metrics.class); if (metrics == null) { metrics = signature.getMethod().getDeclaringClass().getAnnotation(Metrics.class); }
经过这 2 处修改，事务终于又可以回滚了，并且 Controller 的监控日志也不再出现入参、出参信息。
我再总结下这个案例。利用反射 + 注解 +Spring AOP 实现统一的横切日志关注点时，我们遇到的 Spring 事务失效问题，是由自定义的切面执行顺序引起的。这也让我们认识到，因为 Spring 内部大量利用 IoC 和 AOP 实现了各种组件，当使用 IoC 和 AOP 时，一定要考虑是否会影响其他内部组件。
重点回顾
今天，我通过 2 个案例和你分享了 Spring IoC 和 AOP 的基本概念，以及三个比较容易出错的点。
第一，让 Spring 容器管理对象，要考虑对象默认的 Scope 单例是否适合，对于有状态的类型，单例可能产生内存泄露问题。
第二，如果要为单例的 Bean 注入 Prototype 的 Bean，绝不是仅仅修改 Scope 属性这么简单。由于单例的 Bean 在容器启动时就会完成一次性初始化。最简单的解决方案是，把 Prototype 的 Bean 设置为通过代理注入，也就是设置 proxyMode 属性为 TARGET_CLASS。
第三，如果一组相同类型的 Bean 是有顺序的，需要明确使用 @Order 注解来设置顺序。你可以再回顾下，两个不同优先级切面中 @Before、@After 和 @Around 三种增强的执行顺序，是什么样的。
最后我要说的是，文内第二个案例是一个完整的统一日志监控案例，继续修改就可以实现一个完善的、生产级的方法调用监控平台。这些修改主要是两方面：把日志打点，改为对接 Metrics 监控系统；把各种功能的监控开关，从注解属性获取改为通过配置系统实时获取。
今天用到的代码，我都放在了 GitHub 上，你可以点击这个链接查看。
思考与讨论
除了通过 @Autowired 注入 Bean 外，还可以使用 @Inject 或 @Resource 来注入 Bean。你知道这三种方式的区别是什么吗？
当 Bean 产生循环依赖时，比如 BeanA 的构造方法依赖 BeanB 作为成员需要注入，BeanB 也依赖 BeanA，你觉得会出现什么问题呢？又有哪些解决方式呢？
在下一讲中，我会继续与你探讨 Spring 核心的其他问题。我是朱晔，欢迎在评论区与我留言分享你的想法，也欢迎你把今天的内容分享给你的朋友或同事，一起交流。