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因收到Google相关通知，网站将会择期关闭。相关通知内容
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37 消息队列考点梳理 + 高频面试题
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你好，欢迎来到分布式消息队列模块的加餐环节，本课时我将和你一起梳理面试中消息队列的高频考点，做到温故知新。
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面试中如何考察消息队列
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消息队列作为日常开发中应用最高频的基础组件之一，相关的问题自然也是面试中的常客。
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在面试中对消息队列的考察方式，主要包括两种形式，一种是针对消息队列的相关理论，比如消息队列重复消费、消费幂等性、消息队列的可靠传输等；另一种考察方式是针对某个具体的消息队列中间件，考察组件应用的原理，实现方案和应用细节，比如常见的 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 等消息队列组件。
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下面我梳理了一些面试中的高频问题，你可以对照这些问题，检测自己是否掌握了问题考察的内容，针对自己薄弱的环节，进行针对性地提高。
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消息队列理论高频问题
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对消息队列应用相关理论和设计的考察，面试官可以提出下面一系列的问题：
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如何保证消息队列的高可用？
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如何保证消息不被重复消费？
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如何保证消费的时候是幂等？
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如何保证消息的可靠性传输？
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传输过程出现消息丢失了怎么办？
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如何保证消息的顺序性？
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如何解决消息队列的延时问题？
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如何解决消息队列的过期失效问题？
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消息队列满了以后该怎么处理？
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有几百万消息持续积压几小时，应该怎么解决？
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如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
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可以看到，这方面的问题非常重视考察候选人对实际问题处理的经验，不过没有固定的答案。我在专栏里多次强调，授人以鱼不如授人以渔，关于分布式的方法论是最重要的。如果让你从零到一设计一个消息队列，该如何展开呢？你可以从分布式的基础理论出发，从数据存储的一致性，集群扩展结合我在分布式消息队列模块所讲解的内容，同时融入自己对系统架构的理解，最后形成自己的观点。
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消息队列应用高频问题
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面试中对具体某一种消息组件的考察，一般是候选人有过该组件的应用经验，重点是考察候选人对基础组件掌握的深度，出现问题后的解决办法等。
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以 Kafka 为例，可以提出以下的问题：
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描述一下 Kafka 的设计架构？
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Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间都有什么区别？
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Kafka 消费端是否可能出现重复消费问题？
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Kafka 为什么会分区？
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Kafka 如何保证数据一致性？
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Kafka 中 ISR、OSR、AR 是什么？
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Kafka 在什么情况下会出现消息丢失？
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Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？
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Kafka 如何和 ZooKeeper 进行交互？
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Kafka 是如何实现高吞吐率的？
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如果是 RocketMQ，很多问题都是类似的，可以从以下的问题出发进行考察：
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RocketMQ 和 ActiveMQ 有哪些区别？
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为什么 RocketMQ 不会丢失消息？
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RocketMQ 的事务消息都有哪些应用？
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RocketMQ 是怎么保证系统高可用的？
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这些问题中一部分可以在专栏中找到思路，但大部分的问题还要靠你在平时多积累与思考，比如消息队列的高可用，你可以多机器部署，防止单点故障；主从结构复制，通过消息冗余防止消息丢失；消息持久化，磁盘写入的 ACK 等角度进行分析。
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今天的内容就到这里了，也欢迎你留言分享自己的面试经验，和大家一起讨论。
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