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因收到Google相关通知，网站将会择期关闭。相关通知内容
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08 WebFlux 中 Redis 实现缓存
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前言
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首先，补充下上一篇的内容，RedisTemplate 实现操作 Redis，但操作是同步的，不是 Reactive 的。自然，支持 Reactive 的操作类为 ReactiveRedisTemplate，下面我们写个小案例。
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ReactiveRedisTemplate
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在上一篇工程中，新建 CityWebFluxReactiveController 类，路由为 /city2 开头。
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@RestController
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@RequestMapping(value = "/city2")
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public class CityWebFluxReactiveController {
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@Autowired
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private ReactiveRedisTemplate reactiveRedisTemplate;
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@GetMapping(value = "/{id}")
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public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) {
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String key = "city_" + id;
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ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue();
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Mono<City> city = operations.get(key);
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return city;
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}
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@PostMapping
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public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) {
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String key = "city_" + city.getId();
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ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue();
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return operations.getAndSet(key, city);
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}
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@DeleteMapping(value = "/{id}")
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public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {
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String key = "city_" + id;
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return reactiveRedisTemplate.delete(key);
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}
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}
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写法和以前保持一致，@Autowired 注入 ReactiveRedisTemplate 对象。
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ReactiveValueOperations 是 String（或 value）的操作视图，操作视图还有 ReactiveHashOperations、ReactiveListOperations、ReactiveSetOperations 和 ReactiveZSetOperations 等。
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不一样的是，操作视图 set 方法是操作 City 对象，但可以 get 回 Mono 或者 Flux 对象。
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结构
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回到这个工程，新建一个工程编写整合 Redis 实现缓存案例，工程如图：
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目录核心如下：
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pom.xml maven 配置
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application.properties 配置文件
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domain 实体类
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dao mongodb数据操作层
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handler 业务层，本文要点
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controller 控制层
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单击这里查看源代码。
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控制层 CityWebFluxController
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代码如下：
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@RestController
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@RequestMapping(value = "/city")
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public class CityWebFluxController {
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@Autowired
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private CityHandler cityHandler;
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@GetMapping(value = "/{id}")
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public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) {
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return cityHandler.findCityById(id);
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}
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@GetMapping()
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public Flux<City> findAllCity() {
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return cityHandler.findAllCity();
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}
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@PostMapping()
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public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) {
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return cityHandler.save(city);
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}
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@PutMapping()
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public Mono<City> modifyCity(@RequestBody City city) {
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return cityHandler.modifyCity(city);
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}
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@DeleteMapping(value = "/{id}")
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public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {
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return cityHandler.deleteCity(id);
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}
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}
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CityHandler 业务层
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目前，@Cacheable 等注解形式实现缓存没有很好的集成，二者 Mono / Flux 对象没有实现 Serializable，无法通过默认序列化器，解决方式是需要自定义序列化，这里通过手动方式与 Redis 手动集成，并实现缓存策略。
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参考《缓存更新的套路》，缓存更新的模式有四种：Cache aside、Read through、Write through、Write behind caching。
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这里使用的是 Cache Aside 策略，从三个维度（摘自耗子叔叔博客）：
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失效：应用程序先从 Cache 取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
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命中：应用程序从 Cache 中取数据，取到后返回。
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更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
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代码如下：
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@Component
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public class CityHandler {
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private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityHandler.class);
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@Autowired
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private RedisTemplate redisTemplate;
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private final CityRepository cityRepository;
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@Autowired
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public CityHandler(CityRepository cityRepository) {
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this.cityRepository = cityRepository;
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}
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public Mono<City> save(City city) {
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return cityRepository.save(city);
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}
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public Mono<City> findCityById(Long id) {
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// 从缓存中获取城市信息
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String key = "city_" + id;
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ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
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// 缓存存在
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boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
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if (hasKey) {
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City city = operations.get(key);
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LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString());
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return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(city));
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}
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// 从 MongoDB 中获取城市信息
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Mono<City> cityMono = cityRepository.findById(id);
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if (cityMono == null)
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return cityMono;
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// 插入缓存
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cityMono.subscribe(cityObj -> {
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operations.set(key, cityObj);
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LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + cityObj.toString());
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});
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return cityMono;
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}
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public Flux<City> findAllCity() {
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return cityRepository.findAll().cache();
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}
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public Mono<City> modifyCity(City city) {
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Mono<City> cityMono = cityRepository.save(city);
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// 缓存存在，删除缓存
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String key = "city_" + city.getId();
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boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
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if (hasKey) {
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redisTemplate.delete(key);
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LOGGER.info("CityHandler.modifyCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + city.getId());
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}
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return cityMono;
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}
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public Mono<Long> deleteCity(Long id) {
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cityRepository.deleteById(id);
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// 缓存存在，删除缓存
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String key = "city_" + id;
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boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
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if (hasKey) {
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redisTemplate.delete(key);
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LOGGER.info("CityHandler.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id);
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}
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return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(id));
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}
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}
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首先这里注入了 RedisTemplate 对象，联想到 Spring 的 JdbcTemplate ，RedisTemplate 封装了 RedisConnection，具有连接管理，序列化和 Redis 操作等功能，还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。
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回到更新缓存的逻辑。
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a. findCityById 获取城市逻辑：
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如果缓存存在，从缓存中获取城市信息；
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如果缓存不存在，从 DB 中获取城市信息，然后插入缓存。
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b. deleteCity 删除 / modifyCity 更新城市逻辑：
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如果缓存存在，删除；
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如果缓存不存在，不操作。
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运行工程
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一个操作 Redis 工程就开发完毕了，下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏，点击 Maven Project Tab，点击使用下 Maven 插件的 install 命令；或者使用命令行的形式，在工程根目录下，执行 Maven 清理和安装工程的指令：
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cd springboot-webflux-7-redis-cache
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mvn clean install
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在控制台中看到成功的输出：
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... 省略
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[INFO] ------------------------------------------------------------------------
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[INFO] BUILD SUCCESS
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[INFO] ------------------------------------------------------------------------
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[INFO] Total time: 01:30 min
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[INFO] Finished at: 2018-10-15T10:00:54+08:00
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[INFO] Final Memory: 31M/174M
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[INFO] ------------------------------------------------------------------------
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在 IDEA 中执行 Application 类启动，任意正常模式或者 Debug 模式，可以在控制台看到成功运行的输出：
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... 省略
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2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:8080
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2018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080
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2018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)
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打开 POST MAN 工具，开发必备。进行下面操作：
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新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city
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获取城市信息 GET http://127.0.0.1:8080/city/2
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再请求一次，获取城市信息会发现数据获取的耗时快了很多，服务端 Console 输出的日志：
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2017-04-13 18:29:00.273 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-1] findCityById() : 城市插入缓存 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}
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2017-04-13 18:29:03.145 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-2] findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}
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可见，第一次是从数据库 MongoDB 获取数据，并插入缓存，第二次直接从缓存中取。
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更新 / 删除城市信息，这两种操作中，如果缓存有对应的数据，则删除缓存。服务端 Console 输出的日志：
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2017-04-13 18:29:52.248 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-9] deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> 12
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总结
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这一讲，主要补充了 Redis 对响应式的支持操作，以及缓存更新策略及实际应用小例子。
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