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18 Spring Data 常见错误
你好，我是傅健。
上一章节我们学习了 Spring Web 开发的常见错误。那么从这节课开始，我们将重点关注其他的一些 Spring 工具使用上的错误。
实际上，除了 Spring Web 外，Spring 还提供了很多其他好用的工具集，Spring Data 就是这样的存在。众所周知，基本上所有的项目都会用到数据库，所以 Spring 提供了对市场上主流数据库的贴心支持，我们不妨通过下面的列表快速浏览下：
Spring Data Commons- Spring Data JPA- Spring Data KeyValue- Spring Data LDAP- Spring Data MongoDB- Spring Data Redis- Spring Data REST- Spring Data for Apache Cassandra- Spring Data for Apache Geode- Spring Data for Apache Solr- Spring Data for Pivotal GemFire- Spring Data Couchbase (community module)- Spring Data Elasticsearch (community module)- Spring Data Neo4j (community module)
而在你使用这些各种各样的数据库时，难免会遇到问题，接下来我会选取3个典型案例，为你总结下那些高频问题。
案例 1：注意读与取的一致性
当使用 Spring Data Redis 时，我们有时候会在项目升级的过程中，发现存储后的数据有读取不到的情况；另外，还会出现解析出错的情况。这里我们不妨直接写出一个错误案例来模拟下：
@SpringBootApplication public class SpringdataApplication {
SpringdataApplication(RedisTemplate redisTemplate,
StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
String key = "mykey";
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "myvalue");
Object valueGotFromStringRedisTemplate = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(valueGotFromStringRedisTemplate);
Object valueGotFromRedisTemplate = redisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(valueGotFromRedisTemplate);
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringdataApplication.class, args);
}
}
在上述代码中，我们使用了 Redis 提供的两种 Template，一种 RedisTemplate，一种 stringRedisTemplate。但是当我们使用后者去存一个数据后，你会发现使用前者是取不到对应的数据的。输出结果如下：
myvalue- null
此时你可能会想，这个问题不是很简单么？肯定是这两个 Template 不同导致的。
没错，这是一个极度简化的案例，我们的学习目的是举一反三。你可以试想一下，如果我们是不同的开发者开发不同的项目呢？一个项目只负责存储，另外一个项目只负责读取，两个项目之间缺乏沟通和协调。这种问题在实际工作中并不稀奇，接下来我们就了解下这个问题背后的深层次原因。
案例解析
要了解这个问题，需要我们对 Spring Data Redis 的操作流程有所了解。
首先，我们需要认清一个现实：我们不可能直接将数据存取到 Redis 中，毕竟一些数据是一个对象型，例如 String，甚至是一些自定义对象。我们需要在存取前对数据进行序列化或者反序列化操作。
具体到我们的案例而言，当带着key去存取数据时，它会执行 AbstractOperations#rawKey，使得在执行存储 key-value 到 Redis，或从 Redis 读取数据之前，对 key 进行序列化操作：
byte[] rawKey(Object key) {
Assert.notNull(key, "non null key required");
if (keySerializer() == null && key instanceof byte[]) { return (byte[]) key; }
return keySerializer().serialize(key); }
从上述代码可以看出，假设存在 keySerializer，则利用它将 key 序列化。而对于 StringRedisSerializer 来说，它指定的其实是 StringRedisSerializer。具体实现如下：
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer {
private final Charset charset;
@Override public byte[] serialize(@Nullable String string) { return (string == null ? null : string.getBytes(charset)); }
}
而如果我们使用的是 RedisTemplate，则使用的是 JDK 序列化，具体序列化操作参考下面的实现：
public class JdkSerializationRedisSerializer implements RedisSerializer