learn-tech/专栏/Java并发编程实战/30线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害.md
2024-10-16 06:37:41 +08:00

11 KiB
Raw Blame History

                        因收到Google相关通知网站将会择期关闭。相关通知内容
                        
                        
                        30 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害
                        民国年间某山东省主席参加某大学校庆演讲,在篮球场看到十来个人穿着裤衩抢一个球,观之实在不雅,于是怒斥学校的总务处长贪污,并且发话:“多买几个球,一人发一个,省得你争我抢!”小时候听到这个段子只是觉得好玩,今天再来看,却别有一番滋味。为什么呢?因为其间蕴藏着解决并发问题的一个重要方法:避免共享。

我们曾经一遍一遍又一遍地重复,多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题。前面两篇文章我们突破的是写,没有写操作自然没有并发问题了。其实还可以突破共享变量,没有共享变量也不会有并发问题,正所谓是没有共享,就没有伤害。

那如何避免共享呢?思路其实很简单,多个人争一个球总容易出矛盾,那就每个人发一个球。对应到并发编程领域,就是每个线程都拥有自己的变量,彼此之间不共享,也就没有并发问题了。

我们在《11 | Java线程为什么局部变量是线程安全的》中提到过线程封闭其本质上就是避免共享。你已经知道通过局部变量可以做到避免共享那还有没有其他方法可以做到呢有的Java语言提供的线程本地存储ThreadLocal就能够做到。下面我们先看看ThreadLocal到底该如何使用。

ThreadLocal的使用方法

下面这个静态类ThreadId会为每个线程分配一个唯一的线程Id如果一个线程前后两次调用ThreadId的get()方法两次get()方法的返回值是相同的。但如果是两个线程分别调用ThreadId的get()方法那么两个线程看到的get()方法的返回值是不同的。若你是初次接触ThreadLocal可能会觉得奇怪为什么相同线程调用get()方法结果就相同而不同线程调用get()方法结果就不同呢?

static class ThreadId { static final AtomicLong nextId=new AtomicLong(0); //定义ThreadLocal变量 static final ThreadLocal tl=ThreadLocal.withInitial( ()->nextId.getAndIncrement()); //此方法会为每个线程分配一个唯一的Id static long get(){ return tl.get(); } }

能有这个奇怪的结果都是ThreadLocal的杰作不过在详细解释ThreadLocal的工作原理之前我们再看一个实际工作中可能遇到的例子来加深一下对ThreadLocal的理解。你可能知道SimpleDateFormat不是线程安全的那如果需要在并发场景下使用它你该怎么办呢

其实有一个办法就是用ThreadLocal来解决下面的示例代码就是ThreadLocal解决方案的具体实现这段代码与前面ThreadId的代码高度相似同样地不同线程调用SafeDateFormat的get()方法将返回不同的SimpleDateFormat对象实例由于不同线程并不共享SimpleDateFormat所以就像局部变量一样是线程安全的。

static class SafeDateFormat { //定义ThreadLocal变量 static final ThreadLocal tl=ThreadLocal.withInitial( ()-> new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

static DateFormat get(){ return tl.get(); } } //不同线程执行下面代码 //返回的df是不同的 DateFormat df = SafeDateFormat.get()

通过上面两个例子相信你对ThreadLocal的用法以及应用场景都了解了下面我们就来详细解释ThreadLocal的工作原理。

ThreadLocal的工作原理

在解释ThreadLocal的工作原理之前 你先自己想想如果让你来实现ThreadLocal的功能你会怎么设计呢ThreadLocal的目标是让不同的线程有不同的变量V那最直接的方法就是创建一个Map它的Key是线程Value是每个线程拥有的变量VThreadLocal内部持有这样的一个Map就可以了。你可以参考下面的示意图和示例代码来理解。

ThreadLocal持有Map的示意图

class MyThreadLocal { Map<Thread, T> locals = new ConcurrentHashMap<>(); //获取线程变量
T get() { return locals.get( Thread.currentThread()); } //设置线程变量 void set(T t) { locals.put( Thread.currentThread(), t); } }

那Java的ThreadLocal是这么实现的吗这一次我们的设计思路和Java的实现差异很大。Java的实现里面也有一个Map叫做ThreadLocalMap不过持有ThreadLocalMap的不是ThreadLocal而是Thread。Thread这个类内部有一个私有属性threadLocals其类型就是ThreadLocalMapThreadLocalMap的Key是ThreadLocal。你可以结合下面的示意图和精简之后的Java实现代码来理解。

Thread持有ThreadLocalMap的示意图

class Thread { //内部持有ThreadLocalMap ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals; } class ThreadLocal{ public T get() { //首先获取线程持有的 //ThreadLocalMap ThreadLocalMap map = Thread.currentThread() .threadLocals; //在ThreadLocalMap中 //查找变量 Entry e = map.getEntry(this); return e.value;
} static class ThreadLocalMap{ //内部是数组而不是Map Entry[] table; //根据ThreadLocal查找Entry Entry getEntry(ThreadLocal key){ //省略查找逻辑 } //Entry定义 static class Entry extends WeakReference{ Object value; } } }

初看上去我们的设计方案和Java的实现仅仅是Map的持有方不同而已我们的设计里面Map属于ThreadLocal而Java的实现里面ThreadLocalMap则是属于Thread。这两种方式哪种更合理呢很显然Java的实现更合理一些。在Java的实现方案里面ThreadLocal仅仅是一个代理工具类内部并不持有任何与线程相关的数据所有和线程相关的数据都存储在Thread里面这样的设计容易理解。而从数据的亲缘性上来讲ThreadLocalMap属于Thread也更加合理。

当然还有一个更加深层次的原因那就是不容易产生内存泄露。在我们的设计方案中ThreadLocal持有的Map会持有Thread对象的引用这就意味着只要ThreadLocal对象存在那么Map中的Thread对象就永远不会被回收。ThreadLocal的生命周期往往都比线程要长所以这种设计方案很容易导致内存泄露。而Java的实现中Thread持有ThreadLocalMap而且ThreadLocalMap里对ThreadLocal的引用还是弱引用WeakReference所以只要Thread对象可以被回收那么ThreadLocalMap就能被回收。Java的这种实现方案虽然看上去复杂一些但是更加安全。

Java的ThreadLocal实现应该称得上深思熟虑了不过即便如此深思熟虑还是不能百分百地让程序员避免内存泄露例如在线程池中使用ThreadLocal如果不谨慎就可能导致内存泄露。

ThreadLocal与内存泄露

在线程池中使用ThreadLocal为什么可能导致内存泄露呢原因就出在线程池中线程的存活时间太长往往都是和程序同生共死的这就意味着Thread持有的ThreadLocalMap一直都不会被回收再加上ThreadLocalMap中的Entry对ThreadLocal是弱引用WeakReference所以只要ThreadLocal结束了自己的生命周期是可以被回收掉的。但是Entry中的Value却是被Entry强引用的所以即便Value的生命周期结束了Value也是无法被回收的从而导致内存泄露。

那在线程池中我们该如何正确使用ThreadLocal呢其实很简单既然JVM不能做到自动释放对Value的强引用那我们手动释放就可以了。如何能做到手动释放呢估计你马上想到try{}finally{}方案了,这个简直就是手动释放资源的利器。示例的代码如下,你可以参考学习。

ExecutorService es; ThreadLocal tl; es.execute(()->{ //ThreadLocal增加变量 tl.set(obj); try { // 省略业务逻辑代码 }finally { //手动清理ThreadLocal tl.remove(); } });

InheritableThreadLocal与继承性

通过ThreadLocal创建的线程变量其子线程是无法继承的。也就是说你在线程中通过ThreadLocal创建了线程变量V而后该线程创建了子线程你在子线程中是无法通过ThreadLocal来访问父线程的线程变量V的。

如果你需要子线程继承父线程的线程变量那该怎么办呢其实很简单Java提供了InheritableThreadLocal来支持这种特性InheritableThreadLocal是ThreadLocal子类所以用法和ThreadLocal相同这里就不多介绍了。

不过我完全不建议你在线程池中使用InheritableThreadLocal不仅仅是因为它具有ThreadLocal相同的缺点——可能导致内存泄露更重要的原因是线程池中线程的创建是动态的很容易导致继承关系错乱如果你的业务逻辑依赖InheritableThreadLocal那么很可能导致业务逻辑计算错误而这个错误往往比内存泄露更要命。

总结

线程本地存储模式本质上是一种避免共享的方案,由于没有共享,所以自然也就没有并发问题。如果你需要在并发场景中使用一个线程不安全的工具类,最简单的方案就是避免共享。避免共享有两种方案,一种方案是将这个工具类作为局部变量使用,另外一种方案就是线程本地存储模式。这两种方案,局部变量方案的缺点是在高并发场景下会频繁创建对象,而线程本地存储方案,每个线程只需要创建一个工具类的实例,所以不存在频繁创建对象的问题。

线程本地存储模式是解决并发问题的常用方案所以Java SDK也提供了相应的实现ThreadLocal。通过上面我们的分析你应该能体会到Java SDK的实现已经是深思熟虑了不过即便如此仍不能尽善尽美例如在线程池中使用ThreadLocal仍可能导致内存泄漏所以使用ThreadLocal还是需要你打起精神足够谨慎。

课后思考

实际工作中有很多平台型的技术方案都是采用ThreadLocal来传递一些上下文信息例如Spring使用ThreadLocal来传递事务信息。我们曾经说过异步编程已经很成熟了那你觉得在异步场景中是否可以使用Spring的事务管理器呢

欢迎在留言区与我分享你的想法,也欢迎你在留言区记录你的思考过程。感谢阅读,如果你觉得这篇文章对你有帮助的话,也欢迎把它分享给更多的朋友。