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因收到Google相关通知，网站将会择期关闭。相关通知内容
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01 开篇： Kubernetes 是什么以及为什么需要它
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Kubernetes 是一个可扩展的，用于容器化应用程序编排，管理的平台。由 Google 于 2014 年基于其大规模生产实践经验而开源出来的。Kubernetes 目前在容器编排领域已经成为事实上的标准，社区也非常活跃。
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Kubernetes 在国内外都已经得到广泛的应用，无论是Google, Amazon, GitHub 等还是国内的阿里，腾讯，百度，华为，京东或其他中小公司等也都已全力推进 Kubernetes 在生产中的使用。
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现在无论是运维，后端，DBA，亦或者是前端，机器学习工程师等都需要在工作中或多或少的用到 Docker， 而在生产中大量使用的话 Kubernetes 也将会成为趋势，所以了解或掌握 Kubernetes 也成为了工程师必不可少的技能之一。
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Kubernetes 是什么?
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当提到 Kubernetes 的时候，大多数人的可能会想到它可以容器编排，想到它是 PaaS (Platform as a Service) 系统，但其实不然，Kubernetes 并不是 PasS 系统，因为它工作在容器层而不是硬件层，它只不过提供了一些与 PasS 类似或者共同的功能，类似部署，扩容，监控，负载均衡，日志记录等。然而它并不是个完全一体化的平台，这些功能基本都是可选可配置的。
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Kubernetes 可支持公有云，私有云及混合云等，具备良好的可移植性。我们可直接使用它或在其之上构建自己的容器/云平台，以达到快速部署，快速扩展，及优化资源使用等。
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它致力于提供通用接口类似 CNI( Container Network Interface ), CSI（Container Storage Interface）, CRI（Container Runtime Interface）等规范，以便有更多可能, 让更多的厂商共同加入其生态体系内。它的目标是希望在以后，任何团队都可以在不修改 Kubernetes 核心代码的前提下，可以方便的扩展和构建符合自己需求的平台。
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为什么需要 Kubernetes
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我们回到实际的工作环境中。
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如果你是个前端，你是否遇到过 npm 依赖安装极慢，或是 node sass 安装不了或者版本不对的情况？
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如果你是个后端，是否遇到过服务器与本地环境不一致的情况，导致部分功能出现非预期的情况？
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如果你是个运维，是否遇到过频繁部署环境，但中间可能出现各种安装不了或者版本不对的问题？
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目前来看，对于这些问题，最好的解决方案便是标准化，容器化，现在用到最多的也就是 Docker。 Docker 通过 Dockerfile 来对环境进行描述，通过镜像进行交付，使用时不再需要关注环境不一致相关的问题。
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现在面试的时候，无论前后端，我们总会多问下是否了解或者使用过 Docker 。如果使用过，那自然会问如果规模变大或者在生产中如何进行容器编排，部署扩容机制如何。
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多数人在这个时候都已经回答不上来了，一方面是因为非运维相关岗位的同学，可能在实际工作中并不了解整体的架构体系，没有相关的知识积累。另一方面，对于运维同学可能尚未接触到这部分。
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作为一个技术人员，我们应该对整体的体系架构有所了解, 掌握更多的技能，了解软件的完整生命周期，包括开发，交付，部署，以及当流量变大时的扩容等。
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在容器编排领域，比较著名的主要有三个：Kubernetes, Mesos, 及 Docker 自家的 Swarm . 对这三者而言，较为简单的是 Swarm, 因为它本身只专注于容器编排，并且是官方团队所作，从各方面来看，对于新手都相对友好一些。但如果是用于生产中大规模使用，反而就略有不及。
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而 Mesos 也并不仅限于容器编排，它的创建本身是为了将数据中心的所有资源进行抽象，比如 CPU，内存，网络，存储等，将整个 Mesos 集群当作是一个大的资源池，允许各种 Framework 来进行调度。比如，可以使用 Marathon 来实现 PaaS，可以运行 Spark，Hadoop 等进行计算等。同时因为它支持比如 Docker 或者 LXC 等作资源隔离，所以前几年也被大量用于容器编排。
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随着 Kubernetes 在目前的认可度已经超过 Mesos， Docker Swarm 等，无疑它是生产环境中容器应用管理的不二之选。
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本小册的目标是帮助更多开发者（不局限于运维，后端，前端等）认识并掌握 Kubernetes 的基础技能，了解其基础架构等。但是 Kubernetes 涉及知识点很多，且更新迭代很快，本小册集中于使用轻快的文字帮助大家掌握 K8S 的通用基础技能，对于其中需掌握的关于 Docker，及 Linux 内核相关的知识不会过于深入解释。主要以最常见 case 入手，帮助大家更快的掌握相关知识并将其用于生产实践中。
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